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计量经济学概念公式

第

1

章

一、数据类型：截面、时间序列、面板

1. 

横截面数据（

cross-sectional data set

）

定义：对给定的某个时间点的个人、家庭、企业、城市、洲、国家或者一系列其他单位采

集的样本所构成的数据集。常被用于劳动经济学、健康经济学和农村经济学中。重要特征：数

据假定是从总体中通过随机抽样而得到。

2. 

时间序列数据（

time series data

）

定义：

在不同时间点上收集到的数据，

这类数据反映了某一事物、

现象等随时间的变化状

态或程度。如我国国内生产总值从

1949

到

2015

的变化就是时间序列数据。

3. 

面板或纵列数据（

panel data

）

定义：由数据集中每个横截面单位的一个时间序列组成

与混合横截面数据区别：面板数据的同一横截面数据单位都被跟踪了一段特定的时期。

面板数据前后年份的样本是相同的，

具有可比性。

但是混合横截面数据前后年份的样本很

可能大部分不相同，不具有可比性。

面板数据的优点：

对同一单位的多次观测，

使我们能控制观测单位的某些观测不到的特征

使我们能研究决策行为或结果中滞后的重要性。

四、用数据度量因果效应，其他条件不变的概念

1. 

因果效应

经济学家的目标就是要推定一个变量对另一个变量具有因果关系我们希望去解释：

什么导

致一些事情发生？是这个因素还是那个因素？假设在现实世界中，

X

（自变量，一个可能的原

因）确实是

Y

（因变量，被解释的变量）

，那我们就能预见数据分析支持以下假设：如果

X

的