常见的数据形式有时间序列数据（Time series data），截面数据（Cross-sectional data）和面板数据（Panel data）。从维度来看，时间序列数据和截面数据均为一维。面板数据可以看做为时间序列与截面混合数据，是截面上个体在不同时点重复观测数据，因此它是二维数据。数据形式如下：

只有地区项称为截面数据，只有时间项称为时间序列数据。

面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。

单位根检验通过分析t值，分析其是否可以显著地拒绝序列不平稳的原假设（p