大数据专业怎么样？大数据专业怎么样，学起来轻松吗？本科学软件考研能考大数据吗？

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听不错的，作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的.数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。【摘要】

大数据专业怎么样？【提问】

听不错的，作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的.数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。【回答】

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。【回答】

还有其他能帮您的吗亲【回答】

[友军][友军][友军]【回答】

好学不【提问】

上课认真听能学会【回答】

您好，大数据专业学起来不轻松，什么东西都要学习，还要记很多东西，而且工作不好找

首先，对于软件工程专业的同学来说，当前在主攻方向的选择上，可以重点关注一下大数据方向，原因有三个方面，其一是大数据未来的前景比较好，产业规模的预期也比较大，这必然会需要大量的专业技术人才，近两年不少大数据方向研究生的就业情况就有不错的表现，岗位附加值也相对比较高。

其二是随着大数据的落地应用，大数据领域对于人才类型的需求也在趋于多元化，不仅研究生的就业情况会比较好，本科生甚至是专科生也同样能够在大数据领域找到适合自己的岗位，这一点在产业互联网时代会有越来越明显的体现。

其三是软件工程专业本身的专业性就比较强，学生的程序开发能力往往也比较强，此时再结合大数据技术必然会进一步提升自身的岗位竞争力，也会在一定程度上扩展自身的就业面。当前大数据尚处在落地应用的初期，所以开发岗位的人才需求量往往更大一些。

对于软件工程专业的本科生来说，如果选择了大数据方向，除了考研之外，还可以通过以下几个方面来提升就业竞争力：

第一：重视大数据平台的学习。大数据开发通常要基于大数据平台来展开，所以一定要重视大数据平台相关知识的学习，可以从开源平台开始，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，然后围绕大数据平台逐渐拓展自身的知识面。

第二：重视开发能力的提升。大数据开发能力对于本科生的就业会产生较大的影响，所以一定要重视程序开发能力，目前Java、Python、Scala等编程语言在大数据开发领域的应用比较广泛。

第三：重视行业场景知识的积累。大数据技术的应用与行业场景有密切的关系，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据分析岗位，都需要具有一定的行业知识，所以最好选择一个行业领域全面了解一下。