概率论的学习和整理21:用EXCEL来做假设检验(未完成草稿) |
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目录 1 EXCEL可以用来做假设检验 1.1 如何打开 数据分析 和 规划求解 1.2 EXCEL里关于正态分布的准备知识 2 基本的假设检验 2.1 最基本的假设检验,单边的Z检验 2.1 双样本F检验 2.1.1 例题 2.1.2 进行F检验之前需要满足一些假设条件 2.1.3 计算步骤 2.1.4 如何查表:下面这个图是 显著度a=0.05的F值表 2.1.5 如何分析F检查的结果 2.2 2.5 方差分析(one-way ANOVA) 1 EXCEL可以用来做假设检验 EXCEL里可以做假设检验的但是需要打开加载项,数据分析才可以开始-----选项-----加载项 加载项里选择 数据分析 & 规划求解 参考下面的文档 F检验结果应该怎么看? - 知乎F检验是一种统计检验,可用来比较两个或多个组间的平均值是否有显著差异。它是由Ronald Fisher发明的,因… α (alpha)是显著度 组内方差(intra-group variance) 使用样本方差公式,组内方差等于每个数据与其所在组的平均值的差的平方和除以(组内数据个数-1)。 因为每种数据的样本容量要相同,i相同u1,u2 ... ... 是每组平均数平均数就是最简单得算术平均数,u1=(x1+x2+....+xi)/i如第1组组内方差,δ^2=((u1-x1)^2+(u1-x2)^2+....++(u1-xi)^2)/(i-1)如第2组组内方差,δ^2=((u2-x1)^2+(u2-x2)^2+....++(u2-xi)^2)/(i-1)组间方差(inter-group variance) 使用样本方差公式,组间方差等于每个数据与其所在组的平均值的差的平方和除以(组的数量个数-1)。 U是多组数据之和=全部数据 的平均值假设有 j 组数组组间方差,δ^2=((U-u1)^2+(U-u2)^2+....++(U-uj)^2)/(j-1)F值 F= 组间方差除以组内方差的和。F= 组间方差 / Σj 组内方差然后查表,k1组间自由度等于组数减1,k2组内自由度等于每组个数减去组数。下面的例子里,k1=2-1,k2=30-2=28如果F值打羽查表得到的F值,说明差异显著,否则说明差异不显著。P值的计算公式如下: P值 = 概率(F值 ≥ 实际F值 | 原假设)其中,原假设是所有组之间的差异是出于偶然。通过计算,P值可以得到一个概率值,表示在原假设下,观察到如此极端的结果(即F值大于或等于实际观察到的F值)的概率。通常情况下,P值小于0.05被认为是有统计学显著性的,即我们有95%的信心认为样本数据中差异的存在不是偶然造成的,而是由于实验因素或其他因素导致的。 2.2.4 如何查表:下面这个图是 显著度a=0.05的F值表 : F0.05(1,28) =4.2 k1,组间自由度 =j-1 =2-1 =1k2,组内自由度 =i-j =30-2 =28查表得出F值是4.2也就是 F0.05(1,28) =4.2 结果如下 因为这是F-检验的双样本方差分析p=0.48> 0.05 显著度,说明两者方差无明显差异,即方差齐性接着 选用 分析工具 中 的 t 检验 : 双 样本等方差假设 因为数据是我用 normsinv() 生造出来的,所以一定是符合正态分布的,所以我打算用这些数据来反向验证F检验的合理性,可靠性。 |
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