“这是价值事务所的第1246篇原创文章”

近期由于Chat GPT爆火，所长现在收到的10份电话会纪要/录音里，居然7、8份都与AI大模型相关，简直让人无语，不过，和资本市场因突发的新热点跃跃欲试不同，现实生活中绝大多数人只是单纯担心自己会不会被AI抢饭碗。

甚至很多人在后台为所长感到担忧：完了，所长，担心你会被chatgpt取代，要失业了！

说实话，所长觉得大家有些多虑了，甚至所长觉得，如果可以利用好AI，我们的生活只会变得更好。

在讨论AI是否会替代人类饭碗时，所长想让大家先盘点一下自己平时的支出情况。

AI无法胜任的两类工作

以所长自己为例，所长发现购买工业化产品的消费占整体支出的比例正越来越低（包括电子设备、服饰、超市里的生活所需等等），这些有包装的工业产品，目前占所长日常支出估计也就20%-30%左右。

那剩下的70%-80%花到哪里去了呢？

答案是服务。

比如去健身房跟教练上课、去推拿店做按摩、去理发店洗头、去餐厅吃美食......自己最大的消费都是花在买人类的服务上。

而且，人类的服务比工业产品的复购率高得多得多……

下图是所长跟教练上课的续费情况，就是一直续费续着走的，哪怕他涨价。包括理发店的卡、按摩店的卡，基本都是用完就会充值，用一句话总结就是：一旦上车，终生复购……

而这些需要人类来服务的项目，几乎不可能被AI所替代的。举个例子，以所长平时最喜欢的娱乐项目推拿为例，虽然所长也因为一时冲动买过这样那样的按摩仪器，但他们最后的宿命就是在家里角落吃灰。

这些仪器虽然也有按摩的效果，但终归不如按摩师用手指一点点为你按揉拿捏的体验好，去线下让按摩师按，按着按着就会睡着，但在家里用设备按，只会越按越焦虑。

这些由人类带来的服务，是极难被AI所替代的。

AI再强大，在服务领域，无非就是一台更好用的“按摩机”、一个更好的“健身视频”……但终究无法替代真人。

随着AI越来越多替代人类从事一些无聊繁琐的事情，随着未来经济的不断进步，所长相信，人类社会会创造出越来越多的服务岗，其实现在就已经出现了很多让所长大感惊奇的服务职业，比如遗物整理师（为逝者整理遗物）、造型设计师（为人量身定制服饰、发型等，从而改变一个人的气质）、试睡师（帮人试睡床垫）、时光装裱师（将客户的一些旧物按照故事进行排版、设计，最后粘贴装裱）、陪诊师（陪伴你去医院看病）、自律监督员（叫醒服务、监督学习、强制健身打卡、监督减肥、阅读打卡）……

除了极具人情味的服务岗AI无法胜任外，极具创新性的需要创造力的岗位其实AI也无法胜任。

这背后的道理也很简单，AI归根结底是靠一大堆数据喂出来的，数据驱动的bug就在于，对于没什么数据的新事物，AI无法理解。

这就好比一句老话：夏虫不可语冰，一辈子生活在夏天的虫，你是无法让他理解冬天的。这就是AI的局限性，他永远都活在过去，活在过去的数据中，他无法理解也无法创造未来。

那可能有同学要反驳了，当下的AI无法理解未来，这并不意味着未来的AI也不能，随着技术的进步，一切皆有可能。

AI的原理

因此，讲到这里，所长觉得我们有必要了解一下AI的原理到底是什么。

现在市面上所有的AI能做的事情，其实都只是模拟了人类大脑的一个功能，即模式识别。

举个例子，在一大群人中，我们能一眼认出来自己熟悉的人，但如果让你说我们是如何认出来他的，他比起其他人有啥鲜明的特征，或者进一步，为什么那个人即便没看到正脸穿了不同的衣服，在人群中我们还是可以准确辨认出他？

我们在一大群人中识别出自己熟悉的人，并非因为我们给自己熟悉的人下了定义，他长得高、长得帅、有胡子、眼睛有多大……而是我们看了他很多次，收集了很多关于他的数据，从而能一眼认出他就是他。

如果这还不是很能理解，那我们再换个场景。

我们去看那些有小孩的家长如何教小孩，基本就是指着一个东西告诉他，这是xxx，然后下次再指着另一个同类的东西告诉他，这是xxx，然后小孩就知道了，哦，xxx是xxx。

并非家长给小孩下一个定义，具备哪些特征的东西是xxx。

学明白了的小孩，以后不论看到黑猫白猫还是花猫，大猫小猫还是老猫，都可以很清楚地知道那玩意儿是猫。

这其实就是当下AI的原理，即拿一大堆数据告诉他，这是xxx，这不是xxx，因此，现在还有一个新兴职业叫AI训练师，就是专门人为帮AI标注数据从而训练他。

一开始，科学家们想让AI变得智能，方法就是给东西下定义，但很快他们就放弃了这个思路，因为很多东西他们无法用明确、清晰的语言来下定义。比如到底什么是猫，为啥黑猫白猫花猫都是猫？

后来，科学家们参考人类大脑识别东西的能力（神经网络计算）来训练AI，于是才有了现在的AI。

所以，懂了么，当下AI的本质，其实就是将人脑的一个功能发挥到极致，但人脑并非只有模式识别这一个功能。

模式识别，知道山是山水是水，但不知道为什么，换句话说，就是不知道因果关系，比如你问AI一件事，AI可以基于大数据告诉你答案，但你继续追问AI为啥，AI说：不知道。

正是基于此，当下的AI在创造领域只能成为人类的辅助，人类可以借鉴AI给出的一些答案，但绝不可能完全让AI帮忙做决策。当下的AI辅助药物发现就是如此，AI可以帮助给出一些可能的结果，但最终还是需要人类工程师用人类那一套来验证，可以帮助缩短一些药物发现的时间，但始终无法取代药物发现工程师的作用。

而且AI还有一个Bug，AI的数据都是人为选择后喂给他的，但只要人为一选择，其实就下意识地带了很多人为的偏见，这个所长不详细解释了，不然又需要好几篇文章，需要大家自己悟。

因此，AI绝不可能替代最尖端的一些人类的工作，当下的AI再强大也只是给人类打辅助，把人类从一些繁琐的事情中解脱出来。

要想AI真正地超越人类，替代人类的一切，那首先我们要破译人类的大脑，只有了解人类自己，才有可能做出超越他的东西，但在可见的未来，人类的大脑都是宇宙中最神奇的东西，没有之一。

不然，小小一个阿尔兹海默症，也不至于无药可治了。

写在最后

其实，现在欧美的情况在所长看来，和AI大量普及也差不了多少了。欧美的工作大体分为两类，一类就是前文所长提到的服务类工作，另一类便是靠脑力吃饭的创意类工作，那些重复的体力劳动比如制造等，早早就外包给了我们以及其他的东南亚国家。

因此，在欧美等发达国家就形成了如下的格局：一少部分金字塔尖的人群靠脑力劳动，做创新突破，在高精尖领域做出好东西销往全世界赚钱，再通过国家税收转移支付给部分普通人，绝大多数普通人从事服务业工作，同时能享受到不错的国家转移支付红利（当然也会有少数懒汉啥也不做，躺着领福利金）。

由于AI难以取代服务业以及最尖端的脑力劳动人群，未来的格局无非就是，当下欧美情况的进一步两极化。

声明：文章仅记录作者思想，不构成投资建议，投资有巨大风险，需谨慎谨慎再谨慎，希望大家像对待装修房子一样对待自己的投资，不要让挑公司的时间还不如你挑家具的时间来得多，你对待小钱能反复权衡，怎么对待大钱反而如此草率？