实验室共用服务器，所以需要在自己的文件夹下创建自己的环境。使用远程连接工具：mobaxterm。

第一步：官网下载Anaconda。 官网：https://www.anaconda.com/distribution/ 选择Linux对应版本： 得到sh文件：Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

第二步：从本地把.sh文件传输到远程服务器上。 （事实上，直接在Windows系统下把文件拖到Linux系统的文件夹里就可以了，后来才发现可以这么做=_=…如果可以拖过来，这一步就不用看了…） 我是在本地下载的，要想安装到远程服务器的Linux系统上，需要先把.sh文件传输到远程服务器上。

操作步骤： 打开cmd，把目录切换到.sh所在文件夹下，指令是：

然后输入指令：

解释下参数： remote_username:远程服务器的名字（还需要知道password） remote_ip:远程服务器的ip地址 remote_folder:你想把sh文件放到远程服务器的哪个文件夹下 Plus：更多scp命令 然后会让你输入password，输入密码即可进行传输，100%即传输完成。

在远程服务器终端你的文件夹下输入ls，查看，就能看到.sh文件已经传输过来了。 第三步：开始安装Anaconda 在Linux里面.sh文件是可执行的脚本文件，需要用命令bash来进行安装。 此时我们输入命令：

然后就开始安装了，先是很长的一些协议文字，不断按回车即可，然后一路yes，直到安装完成。

第四步：配置环境变量 网上都说修改profile文件，但是这是所有用户的环境，我这里是共用服务器，所以不能修改profile，而是只修改我的环境变量，还是在当前文件夹下，有一个bashrc文件，修改它，输入指令：

进入该文件，然后按i，进入编辑模式，在最下边可以看到INSERT， 然后按↓键，一直到最下边，加入一行指令：

其中，username是你的文件夹名字。 然后按Esc键，再按：，再输入wq，即保存退出，

最后再重新载入配置文件，输入指令：

至此，环境变量就配置好了。

第五步：测试安装是否成功 输入指令：

显示如下，即表示成功： 第六步：创建python虚拟环境 因为不同的工程会需要不同的环境，创建不同的虚拟环境便于管理项目。 cd到刚刚安装到的Anaconda3文件夹里，然后创建一个python3.7的环境，其中py37是该虚拟环境的名字，输入指令：

如果下载速度过慢导致报错，可切换至清华源：

然后再使用conda create …创建虚拟环境，耐心等待，然后询问确认/取消，输入y确认创建。

第七步：进入虚拟环境。 使用指令：

进入到刚才安装的虚拟环境，在这里用conda命令安装需要的包和库，不会干扰到其他环境。 例如，安装numpy，指令为：

其他常用操作指令：

第八步：安装pytorch。 pytorch官网的命令不说了，由于下载太慢，使用清华源安装。 首先配置清华源，输入以下各命令：

使用清华源安装指令：

该指令与官方相比，少了最后的-c pytorch. 很快就安装好了。

参考了： 1、Linux下安装Anaconda3详细教程 2、Linux服务器安装Anaconda3环境 3、linux创建虚拟环境（python虚拟环境）