数据模型应满足三方面要求：

数据模型分为两类（分属两个不同的层次）

数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成成分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是对系统静态特征的描述，包括两个方面： （1）数据本身：类型、内容、性质。例如关系模型中的域、属性、关系等。 （2）数据之间的联系：数据之间是如何相互关联的，例如关系模型中的主码、外码联系等。

数据操作

数据操作的类型

完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则

概念模型的用途:

对概念模型的基本要求:

实例

定义： 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个（也可以没有）实体与之联系，反之亦然。则称实体集A与实体集B具有一对一联系，记为1:1

实例

实例

实例

实例

实例 供应商、项目、零件三个实体型 一个供应商可以供给多个项目多种零件 每个项目可以使用多个供应商供应的零件 每种零件可由不同供应商供给

实例 职工实体型内部具有领导与被领导的联系 某一职工（干部）“领导”若干名职工 一个职工仅被另外一个职工直接领导 这是一对多的联系

用矩形表示，矩形框内写明实体名。

用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来

用E-R图表示某个工厂物资管理的概念模型

实体之间的联系如下：

满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型

层次模型中的几个术语 根结点，双亲结点，兄弟结点，叶结点

方法：

分解方法：

层次模型的数据操纵：

层次模型的完整性约束条件：

邻接法： 按照层次树前序遍历（T-L-R）的顺序把所有记录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置相邻来实现层次顺序。又可分为：子女－兄弟链接法和层次序列链接法。

网状数据库系统采用网状模型作为数据的组织方式

网状模型: 满足下面两个条件的基本层次联系的集合：

表示方法(与层次数据模型相同): 实体型：用记录类型描述 每个结点表示一个记录类型（实体） 属性：用字段描述 每个记录类型可包含若干个字段 联系：用结点之间的连线表示记录类型（实体）之 间的一对多的父子联系

网状模型与层次模型的区别:

网状模型中子女结点与双亲结点的联系可以不唯一 要为每个联系命名，并指出与该联系有关的双亲记录和子女记录

多对多联系在网状模型中的表示: 方法：将多对多联系直接分解成一对多联系

例如：一个学生可以选修若干门课程，·某一课程可以被多个学生选修，学生与课程之间是多对多联系 ·

网状数据库系统（如DBTG）对数据操纵加 了一些限制，提供了一定的完整性约束

关键：

常用方法：

优点 能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲； 具有良好的性能，存取效率较高；

缺点 结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握； DDL、DML语言复杂，用户不容易使用；

关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式 1970年美国IBM公司San Jose研究室的研究员E.F.Codd首次提出了数据库系统的关系模型 计算机厂商新推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型

在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。 几个名词解释：

关系（Relation） 一个关系对应通常说的一张表

元组（Tuple） 表中的一行即为一个元组

属性（Attribute） 表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名

主码（Key） 表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。

域（Domain） 属性的取值范围。

分量 元组中的一个属性值。

关系模式 对关系的描述 关系名（属性1，属性2，…，属性n） 学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级） 举几个例子：

例1 学生、系、系与学生之间的·一对多联系： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级） 系 (系号，系名，办公地点)

例2 系、系主任、系与系主任间的一对一联系

例3 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级） 课程（课程号，课程名，学分） 选修（学号，课程号，成绩）

规范化：

数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系 查询 插入 删除 更新

数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即若干元组的集合存取路径对用户隐蔽，用户只要指出“干什么”，不必详细说明“怎么干”

关系的完整性约束条件 实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性

将语义数据模型和面向对象程序设计方法结合起来，用面向对象观点来描述现实世界实体(对象)的逻辑组织、对象间限制、联系等的模型。

一系列面向对象核心概念构成了面向对象数据模型( Object Oriented Data Model, 00模型)的基础，主要包括以下一些概念:

面向对象数据库(OODB)的研究始于20世纪80年代，有许多面向对象数据库产品相继问世，较著名的有Object Store、02、ONTOS等。

与传统数据库一样，面向对象数据库系统对数据的操纵包括数据查询、增加、删除、修改等，也具有并发控制、故障恢复、存储管理等完整的功能。不仅能支持传统数据库应用，也能支持非传统领域的应用，包括CAD/CAM、OA、CIMS、GIS以及图形、图像等多媒体领域、工程领域和数据集成等领域。

尽管如此，由于面向对象数据库操作语言过于复杂，没有得到广大用户，特别是开发人员的认可，加上面向对象数据库企图完全替代关系数据库管理系统的思路，增加了企业系统升级的负担，客户不接受，·面向对象数据库产品终究没有在市场上获得成功。