数据字典（Data Dictionary，DD）是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。它是数据流条目、数据存储条目、数据项条目和基本加工条目的汇集。用来定义数据流图中各个成分的具体含义。

在数据流图中只描述了系统的分解、系统由哪几部分组成、各部分之间的联系，并没有对各个数据流、加工及数据存储进行详细的说明。比如数据流、数据存储的名字并不能反映其中的数据成分、数据项目内容和数据特性。

要定义DFD中的数据流就要用数据流条目。定义方法通常列出该数据流的各组成数据项。在定义数据流或数据存储组成时，要用到一些符号。下面给出在数据字典的定义式中出现的符号：

（1）=：被定义为。 （2）+：与。例如，X=a+b表示x由a和 b组成。 （3）[…│…]：或。例如，X=[a│b]表示x由a或b组成。 （4）{…}：重复。例如，X={a}表示x由0个或多个a组成。 （5）m{…}n或{…}nm：重复。例如：X=2{a}5或X={a}52表示x中最少出现2次a，最多出现5次a。5，2为重复次数的上、下限。 （6）（…）：可选。例如，x=（a）表示a可在x中出现，也可不出现。 （7）“…”：基本数据元素。例如，x=“a”，表示x是取值为字符a的数据元素。 （8）“··”：连接符。例如，x=1··9，表示x可取1到9中任意一个值。 符号使用案例： 机票 = 姓名 + 日期 + 航班号 + 始发地 + 目的地 + 费用; 航班号 = “CZ9938” ·· “CZ9948”; 目的地 = [上海 | 北京 | 广州];

数据流条目主要内容案例： 数据流名称：订单 别名：无 简述：旅客订票时填写的项目 来源：旅客 去向：加工1“检验订单” 数据流量：2000份/每周 组成：编号 + 订票日期 + 旅客编号 + 地址 + 电话 + 银行账号 + 预定日期 + 目的地 + 数量

数据流的组成项目是数据项，数据项条目是不可再分解的数据单位，其定义格式及举例如下： 数据项名称：货物编号 别名： W——No，W——num， GW——No 简述：公司内部所有货物的编号 类型：字符串 长度：10 取值范围及含义： 第1位——进口/国产 第2-4位——类别 第5-7位——规格 第8-10位——产品编号

与数据流条目一样，对存储数据的定义用数据存储条目 数据存储名称：顾客记录 别名：无 简述：存放顾客的信息 组成：姓名+编号+航班+目的地+身份证号码 组织方式：索引文件，以姓名编号为关键字 查询要求：要求能立即查询

对每一个不能再分解的加工做说明，由于下层的加工是由上层的加工分解而来的，只要有了基本加工的说明，就可以理解其他加工。举例： 加工名：能否提供机票 编号：1.2 激发条件：接收到合格订票单时 优先级：普通 输入：合格订单 输出：能提供机票/不能提供机票 加工逻辑：根据库存记录 IF 订单项目的数量 THEN 提供机票处理 ELSE 此订单缺票，登录，待有票后再处理 ENDIF