1 数据对象：数据对象是指数据库中的表、字段、索引等数据元素，数据字典要记录这些数据对象的名称、类型、长度、精度等基本属性信息。

**2 数据关系：**数据字典要记录数据对象之间的关系，包括主键-外键关系、表之间的关联关系等。

**3 数据元数据：**数据元数据是指数据的描述信息，包括数据来源、数据格式、数据存储位置、数据用途等信息。数据字典需要记录这些元数据信息，以便对数据进行管理和使用。

4 数据质量规则：数据字典需要记录数据质量规则，包括数据完整性规则、数据有效性规则、数据一致性规则等，以便在数据使用过程中对数据进行有效的控制和管理。

5 数据访问权限：数据字典需要记录数据的访问权限，包括哪些人员可以访问数据、访问数据的方式、访问数据的时间等，以便对数据进行合理的授权和访问控制。

**6 数据血缘关系：**数据字典需要记录数据的血缘关系，即数据从产生到消费的全过程，以便对数据进行有效的追踪和管理。

**7 数据词汇表：**数据字典需要记录数据词汇表，包括数据中常用的术语、缩略语、缩写等，以便对数据进行规范的命名和描述。

**8 数据标准化：**数据字典需要记录数据标准化的相关信息，包括数据格式、单位、命名规则等，以便保证数据的一致性和可重用性。

**9 数据变更历史：**数据字典需要记录数据的变更历史，包括数据的修改时间、修改人、修改原因等，以便对数据进行追踪和审计。

**10 数据备份与恢复：**数据字典需要记录数据的备份与恢复策略，包括数据备份的频率、备份的存储位置、数据恢复的方法等，以便对数据进行灾备管理。

11 数据安全：数据字典需要记录数据的安全策略，包括数据的加密、防止数据泄露、数据权限管理等，以便对数据进行保护和安全管理。

综上所述，数据字典是对数据进行规范化和管理的重要工具，能够有效地提高数据的质量和可信度，为企业决策提供有力的支持。