数据规范化，也叫数据标准化（归一化），是数据变换的一种。由于不同指标的数据之间可能存在较大的差异，为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行规范化处理，将数据按比例进行缩放，使之落入一个特定的区域。通常将数据规范化到 [0,1] 或 [-1,1] 区间内。

最小-最大规范化 零-均值规范化 小数定标规范化

拓展：数据规范化的代码实现（Python）