因此，您需要的是一个智能数据可视化工具，它采用增强分析并依托于嵌入式机器学习。

具有此功能的工具应当能够帮助您完成从数据准备开始一直到分析和传达信息的所有步骤。在过去，为分析准备数据一直是一项手动流程，非常耗时、繁琐且容易出错。

您应考虑采用这样的工具，它能自动完成数据准备工作，包括从一个或多个数据源收集和整合信息。这能加速流程并减少出错的几率。该工具还应当能够增强分析，即能够给出建议，以便将新的数据集包含在评估中以得出更加准确的结果。

您需要一种交互式数据可视化工具，让您能够快速、轻松地提出问题并获得解答，以便搜索所需信息并直接获取数据。支持使用人类语言与数据源进行交互的自然语言接口可以实现该目标。这些接口还可用于修改请求和数据集参数。

而且，该工具应当为您提供丰富的选项，让您能够决定最佳的图形呈现方式或根据数据结果自动提出建议。

此外，在不具备任何高级技能（包括编码知识）的情况下，用户应当能够一键式访问预测性分析和预报，从而确定模式并预测未来的结果和趋势。

请考虑能够提供主动、个性化分析的移动数据可视化应用。支持机器学习的工具可提供该功能。

您可以采用个性化助手，它知道您在何时何地有怎样的需求。例如，它可以确定您在纽约的业务会议上需要哪些业务报告和图形。它可以将语音转换为文本来进行基于语音的移动查询，并在您出行时提醒有新数据可进行分析。

您可以随时随地分析信息，而不必一直待在办公桌前。无论身在何处，您都可以使用手机或平板电脑进行分析。

利用机器学习，您可以自动发现业务动因，了解数据行为并发现隐藏的洞察，从而做出更明智的决策。