学会了Python依然做不好数据分析?你欠缺的是“数据思维”

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学会了Python依然做不好数据分析?你欠缺的是“数据思维”

2024-03-09 11:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

再说说为什么推荐这个专栏。

 

这门课不会“罗列”特别多的公式、复杂的推理、大量的程序等,而是通过各种真实的例子,锻炼你从数据分析的角度来看待这个世界,用数据的思维来为你的产品和决策做判断。

 

比如,你在分析产品运营数据的时候,看到一大堆的数据,有的是首页的,有的是商品详情页,有的是购买页,有的是支付页,每一个数据都有一大堆的指标,怎么把这些数据串联起来,找出提高转化的方法。听过后面的课后,你就会明白,其实可以借用“有序漏斗”这一方法。

 

再比如,你带了一个十人的团队,每个人都有自己的优缺点和性格,每次一提到团队管理你就头大,因为内心总是混乱的,没有一条主线。但是不知道你想过没有,这十个人也是数据,你可以根据“四象限法”对他们进行分类,能力是纵轴,意愿是横轴......最后看看谁是你最应该提拔的人才。

具体点说,专栏共有 30 讲,分为 5 大模块。

数据分析基础

借用生活、工作中你可能经常会遇到的数据(分析)误区,介绍最基础的数据概念,培养最基本的数据分析思维。

数据预测与验证方法

借用生活和工作当中一些简单的场景,解释那些看上去非常高深的数据分析算法,理论结合实际,让你明白“原来是怎么回事”。

常用分析模型与理论

结合实际场景,教你把数据分析思想,应用到具体的生活和工作决策当中,比如:

 

如何选择正确的行业?

如何让你的用户量飞速增长?

如何选择投资赛道?

 

等等,从理论到应用,让你真正地活学活用起来。

如何用数据说话

只有自己具有数据思维还不够,还需要用数据思维影响他人,教你怎么用数据打败经验主义,如何用数据表达清楚你的理念,人人都能成为数据分析师。

分析工具

不用害怕大数据、人工智能专有名词和算法,其实用最简单的 Excel 就可以实现前面讲授的大部分算法和数据分析。这里从 0 到 N ,用 Excel 告诉你怎样实现一个有格调的数据分析模型和使用技巧,并告诉你映射到大数据和人工智能里对应的工具和名词是什么。

 

到底有多干货,看看目录吧。



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