这些图形有助于确定一个重要的考量因素：在创建直方图时，需要注意数据中是否存在分组。如果可能存在分组，您将要为每个组创建单独的直方图，以便进一步了解数据。基于软件，您可以在单个直方图中探索组间差异，如上面的那些图中所示。

直方图对连续型数据比较适合，因为它们是在具有许多可能的数值范围上进行测量的。以下是连续型数据的一些示例：

对于所有这些示例，直方图都是用于探索数据分布最适合的图形工具。

直方图对分类型或名义型数据不太适用，因为它们是在仅有少量可能的值范围上进行测量的。这时，可使用条形图来代替直方图。

对于分类型数据，样本常常被分成多个组，并且响应有特定的排序。例如，在一项调查中，要求您从“强烈不同意”到“强烈同意”这样的跨度区间来提供意见，您的响应就是分类型数据。

对于名义型数据，样本也被分成多个组，但没有任何特定的排序。例如，居住的国家/地区就是名义型变量。您可以使用国家/地区缩写，也可以使用数字对国家/地区名称编码。无论采取哪种方式，您都只是在为不同的数据组命名而已。