数学检验在多种生产、科研领域中有着广泛的应用,本文从建立和求解一个具体检验问题出发,以抽屉原理,初等微积  (本文共4页) 阅读全文>>

数据是提取有效信息、制定科学决策、驱动农业现代化发展的重要力量。我国是农业大国,农业在国民经济中处于基础地位,悠久的农业历史使我国在生产、流通、消费等各个环节中都积累了丰富的数据。近年来,随着农业现代化进程加快及乡村振兴战略的提出,各种信息技术快速涌入农业领域,农业数据量呈现爆炸性增长态势。我国农业目前因信息技术滞后、数据涵盖面广、数据源复杂、与时空密切相关、生产周期长的特点,数据质量问题层出不穷,数据集中不仅存在许多一般的异常数据,还存在许多看似正常,实则产生于完全不同机制的异常数据,数据分析工作面临着“数据丰富、信息贫乏”的困境。在大数据时代,既无法杜绝异常数据的产生,也难以通过技术手段将其消除。因此,构建异常数据检验模型,从数据集中挖掘出看似正常实则异常的数据,找出其背后隐含的信息,并加以利用,力求制定出更多科学决策具有重要意义。本文以两个异常数据检验工具——Benford定律、SVR为基础,构建了Benford-SVR异...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

互联网技术的高速发展,使得“大数据”作为当前的热门行业之一愈来愈受人们的关注,而医疗相关的“大数据”与人的健康有着密切的联系。处理好这些“大数据”可以预测疾病的发生、改善医疗方案、降低医疗的风险、降低医疗成本,进而改善患者的健康状况、促进人们的生活水平的提高。免疫检查点抑制剂药物是当前治疗癌症的最有效的手段之一,虽然它能有效提高癌症患者的生存率,但是它能导致患者发生免疫不良反应事件,严重影响患者的健康状况,因此对此需要特别重视。当前没有方法预测对于不同药量免疫检查点抑制剂与免疫不良反应事件的相关性,因此本文把效应量和95%置信区间作为重要的指标,提出了一套完整的荟萃分析模型,该荟萃分析模型主要由异质性检验模型、固定效应模型、随机效应模型和发表偏倚检验模型组成。在本文中,异质性检验模型由Q检验模型和I~2检验模型组成,通过Q检验模型得出的指标p值和I~2检验模型得出的指标I~2值判断异质性。若Q检验模型得出的指标p值大于0.1或者...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

分析了4种统计学数学模型4D检验模型、Q检验模型、Dixon检验模型、Grubbs检验模型的原理与方法,结合苏州...  (本文共1页) 阅读全文>>

鉴于城市供水管网末梢水质检验一直是供水水质监测的难点,以苏州市五个偏远小区供水管网末梢的水质指标数据为样本,应用数学统计模型中的4D检验模型和Q检验模型对所监测的水质数据进行了检验。结果表明,4D检验模型和Q检验模型均能快速...  (本文共4页) 阅读全文>>

锅炉受热面管的长期寿命，一般情况下为7～8万h，而实际运行经验表明，该寿命期限要缩短许多，主要原因是各...  (本文共3页) 阅读全文>>