导 读

本文为清华大学互联网产业研究院产业转型顾问委员会委员、神州数码控股有限公司董事局主席、神州数码集团股份有限公司董事长、神州数码信息服务股份有限公司董事长郭为发表于《产业转型研究》专刊 2022 年 8 月总第 336 期的文章，特此分享，以飨读者。

△《产业转型研究》专刊第六期

文/郭为

2021 年底，在新冠肺炎疫情的侵袭之下，苹果、微软等数字科技公司的股价再创新高，市值突破 2.5 万亿美元，直逼 3 万亿美元。时至今日，全球前十大上市公司中的 9 家都和数字技术密切相关，而且市值屡创新高。是什么推动这些数字科技公司的股价在过去 20 年成为全球经济增长的火车头？是什么使这些公司在过去两年全球经济非常困难的情况下仍然保持高速增长？这是由于在技术变化周期与数字经济的浪潮中，数字化是企业转型升级的必然方向。

所有的企业都渴望基业长青，但企业的生死存亡却充满了不确定性。时代会抛弃一切落伍者，只有能看清时代大势，把握时代机遇，应时而动、顺势而为的企业，才不会成为时代的弃儿。在当下这个时代里，从数学到数据科学的演进彻底颠覆了人类认识世界的方式，基于云原生的技术范式颠覆带来了一场新的“集装箱革命”，无处不在的颠覆打破了世界原来的技术逻辑、经济逻辑和商业逻辑，数字化带来的新思维、新技术、新模式使人类社会的技术体系、组织架构、商业模式、产业形态被重构。对企业来说，数字化转型已经不是“要不要”，而是唯一的出路。

数字化转型目标是累积数据资产

作为数字经济的核心生产要素，数据正成为科技创新的突破口。党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配，这也标志着我国数字经济正式启航。或许有人会问，从 1946 年发明电子计算机以来，人类已经利用电子信息技术实现了各种各样的功能，为什么数字经济现在才刚刚开始？这就要厘清信息化和数字化究竟有什么差别。

一般而言，信息化主要起源于系统论，其中很重要的一点是在系统内实现信号的传递，使得所有的动作敏捷化。在从系统论到信息论，最后到控制论的过程中，信息化逐渐生根、萌芽和勃发。信息化的根本目的在于提高企业的运行效率，如 OA、ERP 等系统，实际上都是解决流程的数据传输，来保证系统的一致性，保障信号的传递。这就是传统意义上的信息化。

数字化则是以数据资产的形成为标志，根本目的在于不断累积和形成企业的数据资产，支撑企业追求业务敏捷化、业务快速迭代和形成第二增长曲线，从而构建新的增长飞轮，实现新的价值跃升。

农耕文明时期，最重要的生产要素是土地，土地越多意味着有更多的财富。工业文明时代，资本越多意味着有更多的财富。进入到数字化文明，最重要的是数据，谁拥有足够多的数据资产，谁就有话语权和影响力。所以一个企业的数字化转型，最重要的、最根本的目的就在于不断地生产、生成自身数据资产，同时利用数据资产不断创造新的业务，两者之间又会形成一个良性循环。

那么，对于企业而言，究竟什么才算是企业的数据资产？亚马逊或许能够为我们带来一定启发。作为一间电子商务企业，亚马逊在售书的过程中产生了大量的数据及逻辑关系，并通过分享数据让很多企业创造了新的价值。在这个过程中，亚马逊也变成了全球最大的云服务公司。当然，云本身也存在商业模式创新，但核心依然是要实现数据资产的累积。

未来，一个企业的市值，一定约等于这个公司的数据资产，正因如此，企业数字化转型的根本目标就是累积数据资产。任何一个企业都有其存在的根本逻辑，将这些根本逻辑数字化，就形成了企业的数据资产，而数据资产的形成和积累又推动企业在为用户提供产品或服务的过程中形成敏捷的业务流程，进而提升企业的竞争力。

数字化转型的四条可行路径

在数字经济时代，企业要么数字化，要么被数字化。数字化转型的过程，是对商业模式和企业价值的重构，也是企业竞争力——从把握客户需求到产品研发、从品牌打造到供应链管理、从内部管理决策到外部产业链互动等多种能力的提升。而为了实现这些目标，有四条可行的路径：资产数字化、产业数联、决策数智化和企业无边界。这四者是紧密相连、相辅相成甚至互为因果的。

01

资产数字化

我们常说未来已来，但现实是，现在有很多企业所处的发展阶段是“过去未去，未来已来”，它们受到了两面夹击：既有很多传统的甚至有些过时的业务，又不得不接受新技术、新事物的冲击，因此，迫切地希望通过数字化转型来破局，使企业在日益激烈的市场环境中获得核心竞争力和可持续增长能力。但要实现企业数字化转型，关键在于资产数字化。

资产数字化并没有使资产价值的原有实现形式发生变化，它的存在依赖于物理世界的既有资产。将实体企业基于真实交易产生的各类资产映射到虚拟世界之后，信用关系的存在形式发生了转变，但资产的内在价值和使用价值仍然保持不变。而因为实现了实体资产与数字化资产的一对一锚定，数字化资产在虚拟世界流通时也具备在线下流通时的各种属性，比如流转、权属等，因此，价值交换过程得到了改善，交易更加便利。

通过资产数字化，资产管理也变得更加智能化、高效化、精益化。资产数字化后，资产管理的各个环节被打通，管理者可以实时掌握资产动态信息，实现资产全生命周期管理和精细化经营，资产运用、监管的安全性、针对性、及时性和有效性都得到了大幅提高，企业在存量时代中可以拥有更大的竞争优势。

金融行业的资产数字化走在前列，这是因为金融行业和数据密切相关，数据量极大，而且数据质量非常高。金融的本质是服务实体经济，当前普惠金融的重点之一是疫情下的中小微企业能否借助金融资本渡过难关。在这个过程中，数字技术可以发挥重要作用，比如通过数据方式，构建资产可视化、信用评级，帮助中小微企业更便捷地获得银行资金帮扶。

神州数码推出的“神州金服云”就是在这个方向上的探索。基于神州数码 20 年积累的合作伙伴信用数据为核心评估依据，“神州金服云”为企业信贷挖潜、资质培育、风险评估提供了便捷有力的数据服务，以数字技术应用为驱动，推动产业链和资金链即金融供需两端精准对接。在这个过程中，不仅释放龙头企业“链主”价值，也助力金融快速响应产业链核心及配套企业融资需求，精准解决中小微企业在生产经营中的资金难题，着力推动了实体经济高质量发展。

02

资产数字化带来了客户需求、技术研发、商业模式、资产管理等多方面的变化，并由此催生了价值网络的变革，在新的价值网络基础上，企业内外部的连接、协同与组织的方式都发生了根本性变化。产业数联则成为了企业外部组织方式变化的重要体现。

基于数据的打通，企业实现了组织的社交化与网络化，这使企业中的每个人都能更有效地与他人联系并分享资源、信息、技能和知识，也使企业能够与客户、产业链上下游的合作伙伴以及其他相关利益人进行连接与沟通。比如，企业可以利用社交化服务平台建立起企业和客户及终端消费者的数字化互动生态，及时获取用户的数据和反馈，从而能更好地指导产品的设计。如果没有和用户互动的社区、数据、生态反馈，那么企业的产品设计就是“盲人摸象”，而有了客户数据的运营分析，产品设计就能做到真正有的放矢。

这种基于数字化的企业外部组织方式带来了产业数联的协同效应，使企业与外部各个共生伙伴的合作方式从原来的线性、树状的平面结构转化为网状的立体结构，共享和互动变成一件非常容易的事情，由此催生了产业链的重构与价值提升。

企业需要整合内外部的更多资源，更好地应对快速变化的前端业务，以更快的速度响应市场需求，更高效地与产业链上下游进行协同，这些都对企业自身的数据治理、数据应用能力提出了更高的要求，而中台恰好能满足这些需求。

中台并不是一个简单的平台，是企业数字化转型的中枢，是对海量数据进行采集、存储、计算、加工与融合的产物，是把业务生产资料转变为数据生产力，同时数据生产力反哺业务，不断迭代循环的闭环过程。可以说，中台不仅是从业务驱动转向数据驱动的必然结果，更是数字化时代对企业的组织重构、流程再造与技术升级。它突破了传统公司管理边界的认知，通过一个生态协同系统，极大地提升企业发展的速度。

在强大中台的支撑下，前端在进行业务运营和创新时会变得非常高效且灵活，企业可以根据最新的市场动态展开各种尝试和调整，一旦发现并验证了新的市场机遇，就可以调集中台的强大能力迅速跟进，抢占市场。中台还能集中处理所有数字化流程，能像人的大脑和神经系统一样，随时进行调整和修正，从而实现智慧决策。基于战略和超越战略的洞察，也使企业保持敏锐，能随时发现组织的问题并进行快速调整。

03

产业数联的基础，是产业链上下游各个企业对自身的各个业务环节进行数字化、智能化改造，我们可以称之为“决策数智化”。资产数字化为决策数智化提供了现实土壤和前提条件，因此，决策数智化是企业进行数字化转型的一种必然。

实现决策数智化的企业，可以在大数据处理、机器学习和人工智能的基础上，通过挖掘大量内部和外部数据中所蕴含的信息以及对企业整体情况的分析，发现业务规律，预测市场需求，改善工作流程，做出更好的决策，制定更加行之有效的战略，支撑企业的数字化营销、品牌建设、产品创新、智能制造、销售和分销以及渠道管理，创造端到端商业价值，从而实现持续增长、高效运营。

决策数智化最重要的两个关键元素是“数”和“智”。简单来说，数智化就是“数”和“智”的结合。“数”就是数字化，从消费端到供给端的全域、全场景、全链路的数字化，如品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织、信息技术等商业要素。“智”就是智能化，是基于数字化的闭环，完成由经验决策向机器决策的演进，从而实现对市场需求变化的精准响应、实时优化和智能决策。过往的企业决策，管理者往往依赖经验，或是依靠低效率的信息收集方式，如问卷调研、来自渠道商的信息汇总等。而今天的智能化决策，则是数据支撑下的高效决策乃至于自动化决策。

在智能商业场景下，未来每个企业都会有一台“企业大脑”，它将完成企业大部分的管理决策辅助，能够作为连接数据、分析数据，并为企业管理者提供决策支撑，管理者也就可以抽出更多的时间放在战略规划层面、客户运营层面。同样，与之相对应的，中台的使命中也会有很重要的一点就是通过构造知识图谱实现智能决策，减少人为干预的判断，提高决策效率。

04

企业无边界

产业数联和决策数智化，是未来数字化企业必须拥有的“双螺旋”，是新商业的 DNA。而它们对企业的改变也是根本性的——它们将引领企业走向无边界化。

在数字时代，传统经济学家们所认为的企业边界理论已经失去了其生存的土壤。在企业外部，通过产业数联，产业链的数据被打通，上下游企业间的边界变得越来越模糊。在企业内部，通过决策数智化，非常规、不确定性的决策可以通过构建知识图谱实现智能决策，因此，员工人数、营收规模不再成为企业的边界定义。当企业组织实现“无边界”后，其自身价值将实现极大倍数的放大。因为企业组织已经向无边界化发展了，它的价值也无法以单一标准来衡量。

具体来看，企业的无边界化体现在哪里？一是资源无边界，二是行业无边界，三是产品无边界，四是客户无边界，五是组织无边界。伴随着企业的无边界化，企业对内部的组织管理也呈现出无边界化的特点。这种无边界管理能将公司各个职能部门之间的障碍消除，便于部门之间的沟通合作；能推倒公司外部的围墙，使供应商和用户成为一个单一过程的组成部分；把团队的位置放在个人的前面，倡导群策群力的“团队精神”等。

在神州数码集团内部，敏捷小组就是企业无边界的典型场景。通过打造出一个个横跨不同部门的敏捷小组，神州数码内部不但打通了不同部门间的烟囱式管理隔阂，并且为员工带来了更为广阔的思维视角，提高对自我的认知，从而拥有了更好的系统思维。

放大到产业生态来看，我们通过大数据画像和综合评分系统，和 3 万余家合作伙伴中有意愿深度合作、有实力、有潜力的伙伴，共同组建了数字中国服务联盟。自 2020 年 11 月发起成立以来，数字中国服务联盟聚焦业务升级，不断打破联盟成员间的组织边界，实现了解决方案共享、技术应用共研、新业务模式拓展，探索出了一条切实可落地的数字生态之路，推动了联盟成员企业的协同发展。

对于非数字原生企业而言，资产数字化、产业数联、决策数智化和企业无边界四条路径为企业累积数据资产提供了可行方案。然而，数据资产的形成并非一朝一夕，需要企业持续迭代且自我颠覆。

对于自身的数据资产，经营数据是企业最为熟悉的部分，这些经营数据一般包含两大方面：一方面，经营数据包含来自财物单据等 Excel 里抽取的业务数据；另一方面，经营数据也包含来自 IT 系统的系统数据。在此基础上，神州数码还将市场数据、纳税数据、社保数据等所有相关性数据纳入统计，使得经营数据更全面、更开放，最终累积形成能够覆盖方方面面的规模庞大的数据湖，并且通过数据质量管理搭建形成真正的核心数据资产。

借由数据资产的价值传递，企业就有可能在数据统一、规范的基础上，对业务和资产进行数字化的呈现，形成不同类型的业务沙盘、资产看板及不同角色的经营看板，支撑管理决策。同时，通过对业务逻辑、数据相关性的分析建模，企业未来还能在打造敏捷支撑业务创新能力的过程中，从数据中挖掘新的业务，最终走向数字业务化。

数云融合，企业数字化转型的技术范式

前面谈到企业数字化转型的四个可行路径，其实无论哪一种路径，企业在每个技术层面都发生着巨大的技术变革。

然而，传统的技术范式无法支撑企业的商业模式创新与业务发展，所有企业，无论是行业巨擘，还是中小微企业，都面临一个未知的挑战——新的技术范式是什么？怎样变革？基于云原生的技术范式很好地回答了这个问题，以云原生为核心的技术范式也在数字化时代发挥着越来越重要的作用。

从技术范式颠覆的视角来看，以数据为核心、价值为驱动的“数云融合”，成为数字经济新的特征，两者融合产生共振效益，形成指数级增长飞轮，为企业数字化转型提供最大化的价值。

数云融合的未来范式涵盖从底层架构（IaaS）、能力中枢（PaaS）、产品服务（PDaaS）到上层场景融合与场景运营（SaaS）的数字化框架与专项领域研发创新，在架构层将围绕容器、WASM、K8S等技术的云原生基础架构带来行业的技术创新与孵化，在平台层致力于打造基于数据资产和数据治理的一系列数据资产管理平台，在应用层以应用发布为突破，进一步形成基于低代码开发、自动运维等的数字化转型技术引擎，帮助企业在数字化转型过程中构建敏捷的IT能力和数据驱动的价值模型，最终实现“业务的数字化，数字的业务化”的循环和价值再造。

当社会上的大多数企业完成了数字化转型后，我们才能说数字化社会真正来临。整体来看，数字化转型的目标是累积数据资产，通过四条可行路径，结合数云融合的关键举措，进而实现组织的自动化决策、社交化沟通、移动化和物联网化的数据采集，形成基于独特能力的更开放和共生的无边界组织，最终带来企业的价值重构。

未来已来。从消费过程的移动支付到数字货币，从制造过程的价值传递到价值共享，从传统的空间认知和城市探索到今天基于数字空间的智慧城市，从层级化的官僚体系到基于数据和云平台的共建共治共享新发展理念……人类不断突破认知边界，以前所未有的速度创造更辉煌的文明。对中国企业而言，“数云融合”带来了全新动力。在云原生技术范式的形成过程中，中国企业与世界同步，或许，这是中国企业在全球范围内实现从跟跑、并跑到领跑逆转的一个契机。

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