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第一节 量表性能评价 在心理健康测试、卫生服务、健康教育、社会医学以及生存质量研究等领域研究中，基于面谈、问卷、量表等方法得到的测量指标，如生存质量得分、疼痛得分、对某种服务的满意度等，由于其不能精确测量，那么所测得到的数据是否真实可信呢?为了考察所设计的量表是否符合要求，所使用的量表是否适合被试人群，以及考察调查研究结果的准确性和科学性，对量表进行信度、效度、反应度的评价分析是十分必要的。一、可行性分析该分析主要解决量表是否容易被人接受及完成量表的质量问题，可用患者完成量表的时间、可接受程度、受试者对量表的理解程度和满意程度等来评价。一般完成一份量表的时间控制在20分钟以内是比较容易被人接受的，如果时间太长，容易使被试厌烦，影响量表完成的质量。对于量表的回收率和完成率(被试完成量表的比例)，通常要求达到85%以上，如果过低，说明量表太复杂，不适合被试人群。二、信度信度又称可靠性或者精确性，是用以反映同一被试在相同条件重复测量结果的一致程度，是以衡量变异理论为基础的，主要受随机误差的影响，如调查员、调查对象、调查情景等。目前衡量信度的方法主要有以下几种：(一)重测信度(test-retest reliability)让同一组被试在前后两个不同的时间完成同一量表，并假设被试的生存质量没有改变，以这两次测量结果的相关系数来表示重测信度。它是以两次测量结果的变化情况来反映测量结果的稳定程度，并从相关的角度评价量表的信度。因此，测量结果吻合度越高，重测信度越高。由于被试的某些特征可能会随时间发生变化，那么两次测量的差异可能不是单纯由误差引起；而且如果两次测量时间间隔比较短，后一次的测量可能会受前-次测量“记忆效应”的影响，测量结果不一定能真实的反映被试的特征。因此，两次测量的时间间隔不宜太长，也不宜太短，多数研究者推荐2~4周较为合适，样本量为20~30人，且两次测量的时间段内主要调查指标没有发生改变。在对量表(问卷)的重测信度进行评价分析时，不同的资料类型需要选择不同的指标。当测量结果是分类或者等级变量时，可用Kappa系数来评估重测信度；当评估的变量是连续变量时，则用基于方差分析的组内相关系数(intraclasscorrelation coefficient，ICC)来评价量表的重测信度。对于这两种系数，在样本量足够大，经统计学检验有统计学意义的前提下，可根据如下标准判断重测信度的情况：信度系数>0.75表示重测信度好；0.4≤信度系数≤0.75表示重测信度较好；而信度系数 |