python时间序列数据转为timestamp格式的方法(IT技术) |
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python时间序列数据转为timestamp格式的方法(IT技术)
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在此记录自己学习python数据分析过程中学到的一些数据处理的小技巧。 1.数据的读取 #导入numpy库和pandas库 import numpy as np import pandas as pd #读取待处理的数据 #file_path为文件路径名，sheet_name为需要读取的excel数据页 data=pd.read_excel(file_path,sheet_name) #显示数据前5行 data.head()数据读取的结果：
由读取结果可以看出，时间序列数据并不规范，需要做进一步的处理。接下来将'/‘转化为'-'，并只保留时间到秒，并将时间转化为timestamp格式。 2.时间数据处理以及转化为timestamp格式 #将'/'替换为'-' data["时间"]=data["时间"].str.replace("/","-").str[0:19] #将时间格式化为timestamp格式 data["时间"]=pd.to_datetime(data["时间"],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 将时间设置为索引 data.set_index('时间',inplace=True) data.head()处理结果：
由上图可知，我们的时间序列数据已经处理好了，并且已经转化为timestamp格式，对于后续的数据处理与分析提供便利。 |
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