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Python 统计随机事件及每种随机事件出现的频率。这是常用的统计手段，数据分析的必备技能。 本文以掷骰子为例。骰子有6个面，每次的点数均在[1,6]之间，扔掷50次，统计每个面出现的次数，以及每个面的概率。比如1出现的次数为8，那么频率为8/50=0.16。 python编码时应用到两个函数 #1.产生随机数 范围[1,7] random(1,6) [0,1.0)随机浮点数 uniform(a,b) 随机浮点数 randint(a,b）随机整数 choice()列表中随机返回一个值 shuffle()将列表中元素随机打乱 shuffle(,k)从指定列表中随机获取K个元素 #2.遍历列表时获取每个元素的索引号和元素值 enumerate() #返回[1,6]之间的随机值 def roll_dict(): roll=random.randint(1,6) return roll """ m_random 表示的是 样本值 roll_dict() 表示的是样本空间 total_times 对应的是N """ def main(): total_times=15 #初始化结果列表，用以保存每个面出现的次数 也可写成 result_list = [0] * 6 默认 Index=0 代表存1的值 result_list=[0,0,0,0,0,0] # 循环 total_times 每次取一个随机值 for i in range(total_times): m_random=roll_dict() for j in range(1,7): if m_random==j:# 如果值，那么在对应的位置上计数+1 result_list[j-1] +=1 print(result_list) for i ,result in enumerate(result_list):#i表示的是默认序号 print('点数{}的次数：{}，频率：{}'.format(i + 1, result, result / total_times)) """ print 结果 [2, 3, 2, 1, 3, 4] 点数1的次数：2，频率：0.13333333333333333 点数2的次数：3，频率：0.2 点数3的次数：2，频率：0.13333333333333333 点数4的次数：1，频率：0.06666666666666667 点数5的次数：3，频率：0.2 点数6的次数：4，频率：0.26666666666666666 """ if __name__=='__main__': main()
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