1998年Huang等人提出了一种全新的信号时频分析方法——希尔伯特·黄变换(Hilbert-Huang Transform，HHT)。

该方法首先采用(Empirical Mode Decom-position，EMD)算法将非平稳信号逐级分解为若干个(Intrinsic Mode Function，IMF)和一个残余量，然后再对各个IMF分量进行希尔伯特变换(Hilbert Transform，HT)得到能够准确反映信号能量在空间(或时间)各尺度上的分布规律的Hilbert谱。

注：

IMF的定义： 将待研究的信号分解为一个个单分量信号，每一个单分量信号只包含一种振荡模式（即单一的瞬时频率），这些分解后的分量称为固有模态函数。

IMF满足两点要求： 1）极值点和过零点的数目应该相等，或者最多差一个。 2）局部最大和局部最小的上下包络线均值为零。