2、过程与方法：经历探究折线统计图特点与作用的过程，培养发展学生发现、提出、分析、解决问题的能力。

3、情感态度与价值观：让学生体会并感受折线统计图在现实生活中应用的广泛性和重要性，体验到数学与生活的密切联系，激发学生学习数学的兴趣。

教学重难点：

重点： 认识折线统计图的特点，会看折线统计图，并能根据数据进行合理的分析。

难点：理解折线统计图的特征，根据数量的增减变化情况合理预测发展趋势。

方法与策略：

折线统计图既能从点反映数量的多少，更能从线反映数量的增减变化。比如医生为了准确了解病人体温变化情况，就使用折线统计图来记录病人的体温，为了了解一个学生的视力变化趋势，也需要折线统计图来记录学生的视力变化情况……我们不仅可以从折线统计图上看出数量增减变化，还可以根据折线变化趋势分析产生的原因，推测下一阶段的数量变化情况，并通过对比来突出折线统计图的特点。所以折线统计图学习的首要目标是: 能认识到折线统计图对决策的作用，有意识地从统计的角度思考有关问题，也就是当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据。在教学中，我创设与学生实际生活接近的情景，让学生自己处理数据以及利用数据进行预测、推断和决策。通过分析数据并根据统计结果进行判断和预测的活动，学习分析数据的方法，感受用折线统计图分析数据的合理性与可行性。

教学过程

一、创设情境、质疑自探。

1、情景导入。

师：请同学们先来看一段小视频。（播放视频）

师：同学们，2020年爆发的新冠肺炎肆虐全球，给人类造成了深重的灾难，老师收集了2021年5月23日部分国家地区新增新冠肺炎数据并制成了统计表。请大家思考一下，在数学上我们还有什么办法，让看的人对数据的情况一目了然呢？

预设：条形统计图。

设计意图：我们身边充斥着形形色色的数据，未来更是大数据的世界，所以统计和数据分析是学生不可缺少的素养，许多专家认为，通过真实的问题，让学生确实感受数据蕴涵信息，体会数据信息的现实意义是数据分析观念培养的基本策略。

出示：2021年5月23日部分国家地区新增新冠肺炎统计图。

师：请快速告诉老师，5月23日哪个国家或地区新增新冠肺炎人数最多？哪个国家或地区新增新冠肺炎人数最少？

师：你们怎么这么快知道答案呢？

师：是的，在条形统计图中，一个个的直条就是一个个会说话的数据。老师为了让大家更好的了解这些国家和地区的新冠肺炎的情况，我还制作了5月18日--5月22日的情况统计图，请看。（PPT呈现5月18日--5月22日以上国家地区新增新冠肺炎统计图）

师：两岸一家人，我们更加关注台湾同胞的情况，大家有没有记住台湾这几天新增新冠肺炎的数据。

提问：这样看图，你有什么感受？（麻烦， 因为每一个条形统计图都表示了几个国家或地区新增新冠肺炎的数据，我们必须在每一个图中找出台湾新冠肺炎新增的数据。）

呈现5月18日-23日台湾新冠肺炎的新增数据条形统计图问：从图中你能看到什么信息？

预设：

1、5月22日新增最多，5月18日新增例数最少。

2、5月23日新增例数较5月22日有所下降。

二、探究新知：

（一）画图

师：现在，条形变成了点，你还能看出刚才的信息吗？

师：那么这些点是怎么画出来的呢？（动画演示第一个点的画法）

师：我们把这个步骤叫做描点，请同学们把其余几个点描出来。接着，我们要把这些点每两个用线段连接起来。

师：我们把这个步骤叫做连线。

师：刚才我看到有几位同学把表示0的这个点和描的第一个点连起来了，这样行不行呢？（不能）

师：接着，我们需要把每一个点所对应的数据标记出来，这个步骤叫做标数。当然别忘了给这个统计图写上所统计的标题，这样一个完整的折线统计图就画好啦，这就是我们今天研究的折线统计图。

设计意图：让学生亲历画图的过程，正是感悟折线统计图特征的过程，通过描点感受折线统计图能通过点看数量多少的特点，通过一段一段的连线是感悟变化趋势的良机。

（二）识图

师：现在请大家观察这个折线统计图，除了通过点可以知道每一天新增的例数外，你还能从一段一段的线段发现什么吗？

预设：

生1:5月18日年～5月19日在增加。

生2:5月22日新增例数速度特别快．

师：你怎么知道5月22日新增例数速度特别快呢？

预设：

生1：看数。

生2：看图，5月21日--5月22日的线段特别的陡。

师：你们真棒，不仅能从数的角度发的数量的增减，还能从图形的角度发现数量的变化。 在这张折线统计图所看到的线有上升缓慢的，也有上升比较快的，也有下降的，那么从5月21日--5月23日总体趋势是怎样的呢？（上升）

设计意图：识图是分析预测的基础，是整体把握的根基，脱离了识图，数据的分析判断就成了无本之源，也只有不断积累识图的水平，数据分析观念才能得到发展。

（三）预图

师：根据这张统计图的走势，你能猜猜5月24日台湾新增例数是怎样的吗？

预设：

生1：比457多。

生2：可能会有800例。

师：实际情况是怎样的呢？我们来看看真实数据。你们真是有一双善于观察的眼睛和一个善于分析数据的小脑瓜，真棒!老师还带来了一张关于快递的统计图，大家能根据这张统计图，根据图的走势猜一猜这座英雄的城市——武汉，2020年快递业务量会是多少呢？

预设：

生1：可能有14万件，根据以往数据来判断，我猜2020年会比2019年多，因为是呈上升趋势。

生2：10万件，因为2020年武汉发生了新冠肺炎封城好几个月，这对快递业务的流通影响是很大的，所以我觉得会比2019年少。

师：是的我们根据统计图对数据进行分析预测时，即要考虑整体的趋势走向，也要考虑到影响快递业务量的实际情况，这样可以使我们的分析预测更科学、合理。

设计意图：“课标2011年版”指出：“通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息......,通过数据分析体验随机性，另一方面只要有足够多的数据就可以从中发现规律”曹培英老师指出，无论是统计还是概率，都需要从整体上加以观察、研究、把握。分析预测正是数据分析观念实践性的体现，数据分析的目的就是为决策提供数据支撑的，通过两次预测体现了分析预测的可行性与随机性。

（四）辨图

师：请大家看到这一幅条形统计图和折线统计图，它们有什么特点呢？（黑板上张贴）

预设：

生1：条形统计图主要反映数量的多少，

生2：折线统计图从点能反映数量的多少，还能从线看出数量的增减变化趋势。

生3：条形统计图表示的不同事物在同一时间的数量的多少，而折线统计图表示的一个事物在不同时间数据的变化情况。

设计意图：作为折线统计图的起始课，两种统计图的特征的凸显是有必要的，通过比较也能让学生体会到学习折线统计图的必要性，从而提高学习兴趣。

三、应用新知

（一）择图

师：通过对比分析我们已经知道了两种统计图的特点，老师收集了某校五年级视力检测数据，并制成了两个统计表，如果分别把它们制成统计图，分别用什么统计图合适？请同桌之间交流讨论。

预设：

生1：表1用条形统计图合适，因为都是同一年级不同班级的平均视力，关注的数量的多少。

生2：表2用折线统计图合适，因为是梁潞同学一个人不同年级的视力变化趋势情况。

生画出杨璐同学视力变化折线统计图。（课件呈现）

（二）聊图

1.课件呈现下图问：想一想，这副折线统计图的可能与生活的哪个内容有关？

预设：

生1、黑恶势力的人数越来越少。

生2、吸毒、贩毒的人数越来越少。

生3、高铁到站时速度越来越慢。

师：其实这还是梁潞同学的视力图，觉得很惊讶吧。看到这张图，你有什么想对梁潞同学说的呢？

预设：

生1、梁潞同学的视力从二年级升三年级后就下降的非常快。

生2、梁潞同学该保护视力了。

师：同样是梁潞同学的视力变化的折线统计图，折线的差别怎么这么大呢？

预设：

1、图1图2纵轴的单位都是0.1，但使用的单位长度不一样。2、两幅图的第一段表示视力不一样，都省略了一些刻度，但第二幅图的刻度从0直接到了4.3，省略了更多

师：所以统计图可以根据统计的需要选择合适的刻度能够使折线统计图呈现不同的效果，省略不需要的刻度也能是统计图更加的简洁。

2. 师：上述的例子说明了折线统计图在生活中的应用非常广泛，你在哪里还见过折线统计图？（心电图、股市、体温图）。

课件呈现上图问：如果你是医生，你打算怎样跟小明家长描述小伟这几天的身体情况？

（三）品图

师：新中国成立以来，我国农村扶贫工作取得了巨大成就，创造了世界减贫史上的伟大奇迹，为全球减贫世界作出了中国贡献，下面请大家跟随几组大数据来感受一下这个伟大的奇迹。

（1）2012年中国贫困县和贫困人口分别是多少？

（2)贫困县哪一段图下降更加的明显，你认为是什么原因？2020年中国贫困县和贫困人口数据为0说明了什么？

(3)贫困县的人均可支配收入呈什么趋势发展，你能预测2021年原来贫困县的人均可支配收入吗？

(4)如果让你向世界介绍中国扶贫的伟大事业，你会怎么说？

师：5月22日13点07分“杂交水稻之父”、中国工程院院士、“共和国勋章”获得者袁隆平在湖南长沙逝世，一位伟大的科学家离开我们了，统计的力量是巨大的，让我们好好品读这个统计图，你一定更加感受到袁隆平爷爷对全世界做出的伟大贡献的。

设计意图：巩固应用环节呈现三个层次，择图是特征的夯实，聊图既是强化了特征的认知，又使数据分析落到了解决生活问题的实处，感受了统计来源于生活服务于生活的目的，品图则能感受统计的说服力，适时的渗透爱国主义教育和激发学生的科学探究精神。

四、小结

归纳回顾本堂课的内容：

1、如何画折线统计图。

2、折线统计图的特点、以及与条形统计图的区别，能够根据折线统计图的走势并结合实际进行数据分析、解释和预测。。

3、好好学习，为祖国的繁荣发展贡献出自己的力量！

05

看一看：统计学发展的三个阶段

统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。

统计学的发展过程的三个阶段：

第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段。

“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。

第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段

“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。

1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.

第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段

在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。

现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和工程技术科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.

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编辑 / 周满交

审核 / 夏春 吴荻返回搜狐，查看更多