答：意思是这是一个一维数组，并且数组中元素的个数为0，可以理解为[ ]。 在numpy中，numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组。 ndarray.shape：数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中，表示数组的“行数”和“列数”。 ndarray.shape返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即ndim属性。 例如，shape (2,) 与 shape (2, 1) 的区别如下： [1, 2]的shape值 (2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素。 [[1], [2]]的shape值是 (2,1)，意思是一个二维数组，两行一列，每行有1个元素。 [[1, 2]]的shape值是 (1,2)，意思是一个二维数组，一行两列，每行有2个元素。