利用联机书写的特点，提出了一种以方向码、笔划、笔顺等为提取特征，然后用统计学原理对手写体字符  (本文共4页) 阅读全文>>

联机手写维吾尔文字识别是模式识别领域的难题之一,也是一门综合性技术。近年来,随着智能手机、平板电脑、电子白板等移动终端设备的普及,联机手写输入做为一种自然、方便的输入方法,已经得到了高度重视,并在日常生活中得到了广泛应用。但是,新疆少数民族地区广泛使用的官方语言——维吾尔语的文字识别研究相对滞后,对联机维吾尔文手写识别技术的研究也非常少。维吾尔文字手写输入系统的研究不仅对其他民族文字手写输入系统的研究也有一定的参考价值,而且促进少数民族地区的信息技术发展。维吾尔语文字是一种拼音文字,其书写方式与汉文和西文有很大不同。维吾尔文是从右到左写,每个词中所有字母连着写,且每一个字母在一个词的词首、词中和词尾所取的字形不一样。这些特点给维吾尔语文字的识别带来很大的困难。本文在深入调研国内外联机手写识别技术的研究动态,并通过分析维吾尔文字母与单词自身的结构和书写特点,在联机手写维吾尔文字母识别、维吾尔文单词切分、维吾尔文单词识别等三方面做了...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

蒙古文输入法的研究开始于上世纪八十年代初期，主要集中在键盘输入上，对蒙古文文字识别的研究非常少。针对这种情况，我们提出研制一套手写体蒙古文字识别系统，为蒙古文提供了一种快速、高效、智能的输入方式。联机手写识别的根本任务是通过数字设备采集手写输入信号，从中提取输入特征，再与特征库加以匹配识别的过程。但是由于手写体笔迹变动非常大，精确识别比较困难。特别是连笔字的识别，由于字母切分的困难使得识别难度大增。近年来，随着个人数字助理(PDA)等便携式移动计算设备的普及，手写输入的应用越来越广泛。现在有很多汉字和英文的联机手写识别产品问世。而蒙古文字作为一种在蒙古族等少数民族地区流行的语言文字，研究它的手写识别方法对促进民族地区的信息与科技发展都是大有裨益的。本论文主要论述了联机手写蒙古文字识别技术。我们依次采用了去除噪声的预处理技术、基于蒙古文自身结构特征的基元切分技术、粗分类和细分类特征提取技术，以及结合了HMM模型与DTW方法的多分类...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

大多数少数民族地区的语言及文字信息化发展相对滞后是我国的现状,傣族地区也不例外,而目前联机手写体新傣文字符识别的研究相较于汉字、维吾尔字符和藏文字符等识别研究少之又少。研究联机手写体新傣文字符识别技术有利于加快傣族文字信息化进程和对传统文化的继承与保护。本文的主要工作包括新傣文字符样本采集、预处理、代表性特征的提取以及研究了两种联机手写体新傣文字符识别的方法,分别是支持向量机(SVM)和在线随机森林(ORF)算法。在预处理阶段,本文主要采用了三点平滑算法、归一化处理、插值运算和重采样。在对联机手写体新傣文字符预处理结束后需要进行特征提取,它是字符识别中的关键一步,本文主要提取了字符笔画数目特征、始点和终点向量特征、附加笔画位置特征、始点与终点的象限特征、字符外接矩形的宽高比特征、起笔和收笔的方向特征,字符的八方向链码特征,直线相交特征和二值图像粗网格特征,共计9种120维有效特征。使用这些特征分别对支持向量机和在线随机森林算法进...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

联机手写识别的根本任务是模式分类,即通过数字设备采集手写输入信号,从中提取输入特征,加以分类识别词典中的文字。但是由于手写体笔迹变动非常大,精确识别比较困难。特别是连笔字的识别,由于字母切分的困难使得识别难度大增。近年来,随着个人数字助理(PDA)等便携式移动计算设备的普及,手写输入的应用越来越广泛。现在有很多汉字和英文的联机手写识别产品问世。而蒙古文字作为一种在蒙古族等少数民族地区流行的语言文字,研究它的手写识别方法对促进民族地区的信息与科技发展都是大有裨益的。蒙古文字是一种拼音文字,其书写方式在当今世界是非常独特的,与汉文和西文有很大不同。蒙文是从左到右、从上到下竖写,每个词中所有字母连着写,形成一个竖直的主干线,且每一个字母在一个词的词首、词中和词尾所取的字形不一样。这些特点给蒙古文字的识别带来很大的困难。本论文主要论述了联机手写蒙古文字识别技术。我们采用了基于多种特征的多分类器识别方法,并结合了联机与脱机信息进行字母切分...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

随着信息化技术的深入发展，近年来个人数字助理（PDA）、掌上电脑（PocketPC）、智能手机等便携式移动终端设备越来越普及，人们需要更方便、自由、便捷的文字输入方式。但是，当前新疆地区市场上还没有成熟的维吾尔文手写输入应用软件，输入还停留在键盘编码的输入方式上，输入方式单一、速度慢，不能满足用户的需求。同时，在实际应用中，一般将维吾尔文单词作为手写输入的单元，因此在移动平台上进行联机手写维吾尔文单词的识别具有重要的意义和广阔的市场前景。本文研究的是基于Windows Phone的联机手写维吾尔文单词识别技术，主要内容如下：1.联机维文手写词的简单概述，分别讲述了研究背景、研究现状以及研究意义，接着介绍了目前研究领域常用的两种联机维文手写词的识别方法。2.系统介绍了维吾尔文单词的特征，同时对手写维吾尔文的一些特有的特征进行了详细的分析，并讲述了手写维吾尔文单词识别难点。3.细化了维吾尔文单词预处理的步骤，最大限度的保留下手写体单...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>