联机的手写汉字输入技术已经非常成熟。而起着关键作用的联机识别算法还不能达到高准确率的水平。这主要原因是手写汉字类别多、字形的多样化、各种形近字、连笔输入等原因。所以怎样解决这些差异、选出最具分类能力的特征与分类器成为识别技术的关键。虽然各种成熟高识别率的书写识别产品不断更新问世,但都是限制在一个输入区域且每次只能识别一个汉字,但实际上是有上下文语义的句子或段落。单字输入时,就往往由于要从多个候选字中选择正确的目标汉字,而打断原来写文章的思路。平板电脑、大屏幕触摸设备提供了可以像传统纸张输入方式一样的可能性,一次可以输入多个汉字甚至一条语句。如此,“语句级”甚至“篇章级”汉字识别就成为汉字识别应用的一种新的趋势。联机手写汉字识别技术也会更加注重语句以及篇章级的识别方向。本文将根据语句级识别算法实现一个语句级的联机手写识别系统。用户可以在无约束的条件下手写输入,识别过程在后台进行。当用户完成一句或一个段落时,可以一次性的将整段文字进  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

结构复杂、书写自由度较大的离线手写汉字识别是一项具有很大研究价值和应用前景的课题。离线手写汉字的识别率与离线手写汉字的切分正确率密切相关,错误的切分必然导致错误的识别,因此离线手写汉字切分技术的研究对离线手写汉字识别技术的发展有着重要的意义。本文针对离线手写汉字识别,提出了一种基于结构分析的离线手写汉字切分算法。算法首先根据离线手写汉字的结构信息和合并可信度实现了无粘连情况的离线手写汉字切分；然后针对离线手写汉字中的粘连现象设计了一种基于汉字结构聚类和笔画分析的粘连切分算法。通过对不同人书写的大量文档图像的实验表明,本文设计的离线手写汉字切分算法能够取得较好的切分效果。  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

手写汉字评价推动了计算机辅助教学的快速发展,如何通过手写汉字评价技术,在无教师帮助的情况下实现手写汉字的等级/规范性评价是当前研究的重点。对手写汉字评价相关概念以及发展趋势进行阐述...  (本文共16页) 阅读全文>>

笔者曾在《中国教师》杂志发表了《手写汉字的特性与生命力》一文,文章的结尾这样写道:"我们能预见和断定,随着社会进步与科技的发展...  (本文共3页) 阅读全文>>

针对传统脱机手写汉字识别的过程复杂、精度低,而常用卷积神经网络的特征信息提取不充分,同时存在相同特征信息的重叠和冗余问题。设计了一个特征分组提取融合的深度卷积神经网络模型。通过多级堆叠的特征分组提取模块,...  (本文共6页) 阅读全文>>

按照训练、高质量标准进行模仿,分析手写汉字签名的准确检验操作模式和标准。传统的对比方法往往不够得当,采用计算机精确快速的操作方法,可以在短...  (本文共2页) 阅读全文>>