答：连通域分析的基本算法有两种： 1) Two-Pass 两遍扫描 2) Seed-Filling 种子填充法。 两遍扫描法（ Two-Pass ），正如其名，指的就是通过扫描两遍图像，将图像中存在的所有连通域找出并标记。

答：连通区域分析（Connected Component Analysis,Connected Component Labeling）是指将图像中的各个连通区域找出并标记。 连通区域分析是一种在CVPR和图像分析处理的众多应用领域中较为常用和基本的方法。 例如：OCR识别中字符分割提取（车牌识别、文本识别、字幕识别等）、视觉跟踪中的运动前景目标分割与提取（行人入侵检测、遗留物体检测、基于视觉的车辆检测与跟踪等）、医学图像处理（感兴趣目标区域提取）、等等。

答：文中介绍了两种常见的连通性分析的算法：1）Two-pass；2）Seed-Filling种子填充，并给出了两个算法的基于OpenCV的C++实现代码。 连通区域（Connected Component）一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域（Region，Blob）。