今天还是这张图。最近一直在思考集成电路怎么与其它几个前沿领域相结合。

今天来讲讲Python。

Python其实不是人工智能、神经网络的专属语言，在芯片设计和验证领域也有非常多的应用。

下面是一些的开源项目：

RTL自动生成：

https://github.com/nvdla/hw/blob/master/tools/bin/epython

寄存器默型的自动生成：

https://github.com/SystemRDL/systemrdl-compiler

仿真脚本、回归脚本：

https://github.com/zhajio1988/YASA

https://mp.weixin.qq.com/s/SvWRJBGggg0lqiD8YjEZ3Q

RISCV Core的仿真脚本：

https://github.com/google/riscv-dv

因为Python相对于其它语言如Perl，Tcl学习成本更低、资料更多、更容易上手，所以在实际项目中使用python的情况越来越多。当然并不是说Perl、Tcl不需要学了，老项目还需要继续维护。

但是，打开大佬的代码后，却一脸懵逼。

下面是Google RISCV Core验证项目的脚本run.py截图，大佬们都喜欢用Class来装逼，这个对于Python零基础或者初学者很不友好。函数还没学会，你叫我用class？整天看着UVM就已经够头疼的了，唉。

连验证大佬炯哥的脚本也是。。。还有一大堆的import，望而生畏、望而却步。