python中导入模块的三种形式

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python中导入模块的三种形式

2024-07-06 00:33| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. import 模块名 [as 别名]

使用这种方式导入之后，使用时需要在对象之前加上模块名作为前缀，必须以“模块名.对象名”的形式进行访问。如果模块名字很长的话，可以为导入的模块设置一个别名，然后使用“别名.对象名”的形式来使用其中的对象。

import tensorflow as tf 这个就是典型地设置一个别名。

>>>import math # 导入标准库math >>>math.sin(0.5) # 求0.5（单位是弧度）的正弦 0.479425538604203 >>>import random # 导入标准库random >>>n = random.random() # 得到一个[0, 1）之间的随机小数 >>>n = random.randint(1, 100) # 得到一个[0, 100）之间的随机整数 >>>n = random.randrange(1, 100) # 返回一个[0, 100）之间的随机整数 >>>import os.path as path # 导入标准库os.path,并设置别名为path >>>path.isfile(r'C:\windows\notepad.exe') True >>>import numpy as np # 导入标准库numpy,并设置别名为np >>>a = np.array([1, 2, 3, 4]) # 通过模块的别名来访问其中的对象 >>>a array([1, 2, 3, 4]) >>>print(a) [1, 2, 3, 4]

2. from 模块名 import 对象名[as 别名]

使用这种方式仅导入明确指定的对象，并且可以为导入的对象确定一个别名。这种导入方式可以减少查询次数，提高访问的速度，同时也可以减少程序员需要输入的代码量，不需要使用模块名作为前缀。

>>>from math import sin # 只导入模块中的指定对象 >>>math.sin(3) 0.1411200080598672 >>>from math import sin as f >>>f(3) 0.1411200080598672 >>>from os.path import isfile # 给导入的对象起个别名 >>>isfile(r'C:\windows\notepad.exe') True

3. from 模块名 import *

这是上面用法的一种极端情况，可以一次导入模块中通过__all__变量指定的所有对象。

>>>from math import * # 导入标准库math中所有对象 >>>gcd(36, 18) # 最大公约数 18 >>>pi # 常数π 3.141592653589793 >>>e # 常数e 2.718281828459045 >>>log2(8) # 计算以2为底的对数值 3.0 >>>log10(100) # 计算以10为底的对数值 2.0 >>>radians(180) # 把角度转换成弧度 3.141592653589793

这种方式简单粗暴，写起来比较省事，可以直接使用模块中的所有对象而不需要再使用模块名作为前缀。但一般并不推荐这样使用。一方面这样会降低代码的可读性，有时候很难区分自定义函数和从模块中导入的函数；另一方面，这种导入对象的方式将会导致命名空间的混乱。如果多个模块中有同名的对象，只有最后一个导入的模块中的对象是有效的，而之前导入的模块中的同名对象都将无法访问，不利于代码的理解和维护。

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摘自——Python程序设计开发宝典

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