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在冯诺依曼体系结构里，内存是除了CPU之外第二重要的设备。如果没有内存，服务器将完全无法运行。在这一节中，我们来了解下内存的物理结构。如下图的是一个 16 GB 的笔记本内存条实物的正面和反面图。其中的每个黑色颗粒也叫一个 Chip。

注意下，在正面有着一串字符串标识16 GB 2R\*8 PC4-3200AA-SE1-11。在这段标识中，16 GB 很好理解，是内存的容量大小。那么后面的 2R*8 是什么意思呢？

实际上，内存标识第二段中的 2R*8 非常重要，它直接简单清晰地把内存的物理结构给表示出来了。

接下来我们分两个小节，深入地看看 Rank、位宽与内存颗粒的内部结构。

在内存中，其中每一个黑色的内存颗粒叫一个 Chip。所谓 Rank 指的是属于同一个组的 Chip 的总和。这些 Chip 并行工作，共同组成组成一个 64 bit 的数据，供 CPU 来同时读取。

CPU 的内存控制器能够对同一个 rank 的 chip 进行读写操作。通常一个通道（channel）能够同时读写 64bit 的数据（ECC 功能的是 72 bit）。

内存字符串标识中的 2 R 表示该内存有 2 个 Rank。

2 R 后面的 * 4 表示每个内存颗粒的位宽是 4 bit。因为 CPU 要同时读写 64 bit 的数据。所以

例如，下面的笔记本内存条，是 1 R * 16。表示的是该内存条只有 1 个 Rank。每个 Chip 内存颗粒的位宽是 16 bit。

而一个 Rank 需要提供 64 位的数据，则需要 64 / 16 = 4 个 Chip 来组成一个 Rank 来同步地工作。从实物图中也确实可以看到，该内存条正反面加起来只有 4 个 Chip，

再比如，下面的笔记本内存条，是 2 R * 8。表示的是该内存条有 2 个 Rank，每个 Chip 内存颗粒的位宽是 8 bit。

一个 Rank 需要 64 / 8 = 8 个 Chip 来组成一个 Rank。则两个 Rank 总共需要 16 个 Chip。从内存条的实物图中看到，该内存条的正反面确实总共有 16 个 Chip。

一个内存是由若干个黑色的内存颗粒构成的。每一个内存颗粒叫做一个 chip。在每个 chip 内部，又是由一层层的 bank 组成的。

在每个 bank 内部，就是电容的行列矩阵结构了。

这个矩阵由多个方块状的元素构成，这个方块元素是内存管理的最小单位，也叫内存颗粒位宽。在一个位宽中。有若干小电容。

值得注意的是，由于内存访问太慢了。所以 CPU 每次向内存请求数据的时候，并不只是请求一个 64 bit 的数据就完事了，而是会请求更多的数据然后用自己的 L1、L2、L3等模块缓存起来。下次如果访问的数据位于缓存中的话，就可以不用再发起内存 IO 了。一次请求的数据大小是 64 * 8 bit = 64 字节，这也是一个 Cache Line 的大小。

对于内存来说，一次 Cache Line 64 字节的访问属于是一次 Burst IO，需要内存连续工作多次，输出多个 64 字节。所以，内存在排列和组织二维矩阵结构的时候，会按方便 Burst IO 的方式来组织，实际二维矩阵单元中存储的字节数会比位宽要大。

例如下面是一个美光（Megon）内存 Chip 的内部结构。

在该 Chip 中，总共有 8 个 bank，每个 bank 是一个 32768 行 * 128 列的二维矩阵，每个二维矩阵单元存储的数据大小是 64 比特。

则该 Chip 总共可存储的数据大小是 8 * 32768 * 128 * 64 = 2147483648 比特。 换算成 MiB 2147483648 字节/(1024*1024*8) = 256 MiB

内存标识字符串中的第二段是非常重要的表示内存物理结构的标识。它清楚地写明了当前内存条总共有几个 Rank，每个 Chip 中的位宽是多少。进而也能推算出 1 个 Rank 中有多少个 Chip 组成。例如

至于每个 Chip 内存颗粒中有多少个二维矩阵元素，为了支持 Burst IO，也为了节约地址线数量。一般每个二维矩阵元素中存储的数据要比位宽更大一些。