FOCDAI: 感谢博主慷慨分享，简洁明了

Rookie0927: 您好，我的数据主要是因为峰太尖了，但常见的方法好像都是对于偏态的处理，请问关于尖峰分布数据正态化处理您有建议吗？谢谢您了 ！

a275380431: 第一个例子可以这么写 [code=python] import multiprocessing def f(d, key, value): d[key] = value if __name__ == '__main__': mgr = multiprocessing.Manager() d = mgr.dict() jobs = [] for i in range(10): jobs.append(multiprocessing.Process(target=f, args=(d, i, i+100))) for job in jobs: job.start() for job in jobs: job.join() print(d) [/code] {1: 101, 0: 100, 2: 102, 5: 105, 3: 103, 6: 106, 4: 104, 7: 107, 8: 108, 9: 109}

brandon_l: 第一个代码例子：Manager的dict，list使用，我跑出来结果是错的，应该是没有上锁，多个进程同时对共享变量进行操作，导致结果跟预期不一样

woaigaolijun: 跑去不了数据了？请求返回不了