python实现将多个DataFrame结果导出到同一个excel的不同sheet页中

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python实现将多个DataFrame结果导出到同一个excel的不同sheet页中

2024-05-26 13:43| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录一、问题需求二、解决方案

一、问题需求

对于一个脚本一次会生成多个结果，将多个结果分别导出成多个文件，这类需求相对很简单，就不做概述。我们的需求情形如下：实际应用中，我们也常会碰到，需要将python处理的多个结果（常常是DataFrame格式存在）保存在同一个excel的不同sheet页中。基于此，python提供了很好的实现方法。具体如下。

二、解决方案

pandas提供了ExcelWriter()函数，可以很好的将我们上述的需求分别导出到同一个excel的不同Sheet中。具体示例如下：

import pandas as pd # 示例数据 df_one = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,3,5]]) df_two = pd.DataFrame([['a','b','c'],['k','d','d']]) df_three = pd.DataFrame(['beijing','shanghai','tianjin']) #声明一个读写对象 writer = pd.ExcelWriter(r'data/数据导入多个sheet页测试.xls',engine='xlsxwriter') #分别将表df_one、df_two、df_three写入Excel中的Sheet1、Sheet2、Sheet3 # 并命名为表1、表2、表3 df_one.to_excel(writer,sheet_name='表1') df_two.to_excel(writer,sheet_name='表2') df_three.to_excel(writer,sheet_name='表3') #保存读写的内容 writer.save()

上述示例主要，一定要将读写对象做保存操作，即：writer.save() 语句。否则本地会没有结果文件。这也是时常会忘记的操作。

因此，可以借助with语句，防止上述漏写的操作。对应完整代码如下：

import pandas as pd # 示例数据 df_one = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,3,5]]) df_two = pd.DataFrame([['a','b','c'],['k','d','d']]) df_three = pd.DataFrame(['beijing','shanghai','tianjin']) #声明一个读写对象 with pd.ExcelWriter(r'data/数据导入多个sheet页测试.xls',engine='xlsxwriter') as writer: df_one.to_excel(writer,sheet_name='表1') df_two.to_excel(writer,sheet_name='表2') df_three.to_excel(writer,sheet_name='表3')

示例结果文件打开后，如下图。在这里插入图片描述

上述源码和测试文件结果，想全部获取的可以扫码关注微信公众号，回复关键字【sheet】，来获取下载。

在这里插入图片描述

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