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值得肯定的是Anaconda还提供了一个Anaconda Cloud，它是一个基于云的数据科学平台，可以让你在任何地方访问并共享你的Notebook和数据。 由此可知Anaconda使数据科学的开发流程更加顺畅、高效，是一款非常实用的软件工具。相信每个用户都同意Anaconda支持Jupyter Notebook，这是一个使用非常流行的交互式笔记本工具。 我们必须承认Anaconda软件支持多种数据存储框架和格式，如HDF5、CSV、Excel等等。 大家都知道Anaconda软件拥有图形用户界面，在更易于使用的情况下提供各种各样的工具和选项。

众所周知Anaconda支持IPython，这是数据科学和科学计算的高级解释器，可以使代码更易于编写和调试。 我们都明白该软件拥有强大的错误和异常管理系统，可减少代码错误和异常。 很明显它支持多种可视化工具，如Bokeh、Seaborn、Plotly等等。 总体来讲Anaconda使得Python开发变得简单易用，特别是对于需要快速开发和使用Python的科学家和研究人员而言。 值得我们关注的是Anaconda非常容易安装，没有额外的配置和设置。

根据大数据结果显示它拥有强大的机器学习和人工智能库，如scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等等。 值得注意的是Anaconda包括大量的Python库和工具，可轻松管理大型数据科学项目。 值得一提的是Anaconda软件支持并行计算和分布式计算，可加速计算速度和提高应用程序的性能。 可以说Anaconda是一个免费的开源工具，可以轻松下载和安装。 从大部分从业者反应来看Anaconda可使用conda命令行工具查看已安装的软件包并搜索可用的软件包，支持快速查找需要的库。

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