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目录 别人家的测评 全面的对比 详细的性能对比 自己家的测评: 基本信息对比 性能对比 查询语句对比 补充 HugeGraph花钱跟不花钱的区别 Nebula花钱跟不花钱的区别 背景:前段时间笔者做一个图计算项目的时候,需要选用一种图数据库。于是在网上查了许多的材料,自己也做了实际的调研测评。 别人家的测评 全面的对比这个不知道谁做的对比,从30多个指标全面比较了 Neo4j、HugeGraph、JanusGraph 详见:一文看尽图数据库选型,30多个指标全面比较Neo4j、HugeGraph、JanusGraph_独行侠梦的博客-CSDN博客 详细的性能对比由腾讯云团队做的(应该是Nebula委托的)Neo4j、HugeGraph、NebulaGraph在不同量级的图下 不同操作的性能对比。 详见:图数据库对比:Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph_图数据库NebulaGraph的博客-CSDN博客 笔者大胆推断,这个评测应该是在SSD环境下做的(Nebula 据说专门就SSD做了优化) 自己家的测评:由于不考虑 必须花大钱的商业图数据库TigerGraph(可能是性能最强的,一定是报价最贵的)、Neo4j商业版。 笔者的选择范围仅限于hugegraph、JanusGraph、Neo4j(社区版)、nebula 基本信息对比HugeGraph在它的官网(Introduction · GitBook)上没有明确写明HugeGraph的开源程度,或者说没说清楚能免费使用到什么程度。经笔者团队调查,HugeGraph花钱跟不花钱的区别主要体现在以下两点: 1、不花钱使用不了HugeGraph-Spark(基于Spark GraphX的图分析工具) 2、不花钱对于HugeGraph-Hubble(基于Web的可视化图形界面)的使用受限,不支持100G以上的图 Nebula花钱跟不花钱的区别这个人家官网写得挺清楚的:Nebula Graph 版本对比 - 开源 VS 企业套餐 | 开源分布式图数据库 |
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