Meta 分析又称荟萃分析、汇总分析、整合分析，是对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合分析。meta分析的目的在于增大样本含量，减少随机误差所致的差异，增大检验效能。一个高质量的Meta分析相当于开展了一个多中心的研究，理想情况下，Meta分析纳入的各项研究均指向同一个结果，即各研究间具有同质性。尽管，我们试图通过严格的入选和排除标准，以保证纳入研究的同质性。然而，实际情况往往不尽如意。会造成“合并萝卜、白菜、西红柿”的错误，就算是勉强合并统计量，得出的结论也不可信。meta就没有意义了。所以，合并效应量之前，一定要进行异质性检验。可以明确的说，纳入Meta分析的所有研究都存在异质性。当异质性较大时，超出了随机误差，Meta分析的结果就不太可靠。我们需要通过适当的方法识别它，对其进行检验，以决定后续的处理策略。梅斯医学提供有关异质性处理的策略。   我们在做meta分析前，必须要做的事有两件：A 确定文献的纳入和排除标准；B 纳入文章的质量评分，例如jadad评分、QUADAS评分等。   临床异质性、方法学异质性和统计学异质性三者是相互独立又相互关联的，临床或

作者：MedSci

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