幂律（伽马）变换 |
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幂律（伽马）变换
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伽马变换（幂律变换）是常用的灰度变换，是一种简单的图像增强算法。 伽玛变换的一般表达式为： 其中，r为灰度图像的输入值（原来的灰度值），取值范围为[0,1]。s为经过伽马变换后的灰度输出值。c为灰度缩放系数，通常取1。γ为伽马因子大小。控制了整个变换的缩放程度。
图片来源：【FPGA实现图像的非线性变换：伽玛（幂律）变换 - 咸鱼FPGA - 博客园】 代码： from PIL import Image as Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def gamma_transformation(input_image, c, gamma): ''' 伽马变换 :param input_image: 原图像 :param c: 伽马变换超参数 :param gamma: 伽马值 :return: 伽马变换后的图像 ''' input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 output_imgae = c * np.power(input_image_cp, gamma) # 输出图像 return output_imgae path=r'C:\Users\Administrator\Desktop\Pytorch\downsample\gamma\原图.jpg' image = Image.open(path) img=np.array(image)/255.0 r_3=gamma_transformation(img,1,3.0) r_4=gamma_transformation(img,1,4.0) r_5=gamma_transformation(img,1,5.0) # 显示图像 plt.figure() plt.subplot(1,4,1) plt.imshow(img) plt.subplot(1,4,2) plt.imshow(r_3) plt.subplot(1,4,3) plt.imshow(r_4) plt.subplot(1,4,4) plt.imshow(r_5) plt.show()原图：
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