下面是自己结合百度的资料来理解的一些比较通俗的说法：

假设空间：属性所有可能取值组成的可能的样本

版本空间：与已知数据集一致的所有假设的子集集合。

（绿色加号代表正类样本，红色小圈代表负类样本）

GB 是最大泛化正假设边界(maximally General positive hypothesis Boundary),；

SB 是最大精确正假设边界(maximally Specific positive hypothesis Boundary)

GB与SB之间所围成的区域就是版本空间。

----->总结：

在西瓜问题中，如何根据训练集求所对应的版本空间？

①写出假设空间：先列出所有可能的样本点（即特征向量）（即每个属性都取到所有的属性值）

②对应着给出的已知数据集，将与正样本不一致的、与负样本一致的假设删除。

即可得出与训练集一致的假设集合，也就是版本空间了。

----->举例：

表1.1的训练数据集对应的假设空间应该如下：

1 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝＊

2 色泽＝青绿，根蒂＝＊，敲声＝＊

3 色泽＝乌黑，根蒂＝＊，敲声＝＊

4 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝＊

5 色泽＝＊，根蒂＝硬挺，敲声＝＊

6 色泽＝＊，根蒂＝稍蜷，敲声＝＊

7 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝浊响

8 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝清脆

9 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝沉闷

10 色泽＝青绿，根蒂＝蜷缩，敲声＝＊

11 色泽＝青绿，根蒂＝硬挺，敲声＝＊

12 色泽＝青绿，根蒂＝稍蜷，敲声＝＊

13 色泽＝乌黑，根蒂＝蜷缩，敲声＝＊

14 色泽＝乌黑，根蒂＝硬挺，敲声＝＊

15 色泽＝乌黑，根蒂＝稍蜷，敲声＝＊

16 色泽＝青绿，根蒂＝＊，敲声＝浊响

17 色泽＝青绿，根蒂＝＊，敲声＝清脆

18 色泽＝青绿，根蒂＝＊，敲声＝沉闷

19 色泽＝乌黑，根蒂＝＊，敲声＝浊响

20 色泽＝乌黑，根蒂＝＊，敲声＝清脆

21 色泽＝乌黑，根蒂＝＊，敲声＝沉闷

22 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝浊响

23 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝清脆

24 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝沉闷

25 色泽＝＊，根蒂＝硬挺，敲声＝浊响

26 色泽＝＊，根蒂＝硬挺，敲声＝清脆

27 色泽＝＊，根蒂＝硬挺，敲声＝沉闷

28 色泽＝＊，根蒂＝稍蜷，敲声＝浊响

29 色泽＝＊，根蒂＝稍蜷，敲声＝清脆

30 色泽＝＊，根蒂＝稍蜷，敲声＝沉闷

31 色泽＝青绿，根蒂＝蜷缩，敲声＝浊响

32 色泽＝青绿，根蒂＝蜷缩，敲声＝清脆

33 色泽＝青绿，根蒂＝蜷缩，敲声＝沉闷

34 色泽＝青绿，根蒂＝硬挺，敲声＝浊响

35 色泽＝青绿，根蒂＝硬挺，敲声＝清脆

36 色泽＝青绿，根蒂＝硬挺，敲声＝沉闷

37 色泽＝青绿，根蒂＝稍蜷，敲声＝浊响

38 色泽＝青绿，根蒂＝稍蜷，敲声＝清脆

39 色泽＝青绿，根蒂＝稍蜷，敲声＝沉闷

40 色泽＝乌黑，根蒂＝蜷缩，敲声＝浊响

41 色泽＝乌黑，根蒂＝蜷缩，敲声＝清脆

42 色泽＝乌黑，根蒂＝蜷缩，敲声＝沉闷

43 色泽＝乌黑，根蒂＝硬挺，敲声＝浊响

44 色泽＝乌黑，根蒂＝硬挺，敲声＝清脆

45 色泽＝乌黑，根蒂＝硬挺，敲声＝沉闷

46 色泽＝乌黑，根蒂＝稍蜷，敲声＝浊响

47 色泽＝乌黑，根蒂＝稍蜷，敲声＝清脆

48 色泽＝乌黑，根蒂＝稍蜷，敲声＝沉闷

49 Ø

根据总结，按照上述过程进行学习：

（1，（色泽＝青绿、根蒂＝蜷缩、敲声＝浊响），好瓜）

可以删除假设空间中的3、5、6、8、9、11-15、17-21、23-30、32-49

（2，（色泽＝乌黑、根蒂＝蜷缩、敲声＝浊响），好瓜）

可以删除剩余假设空间中的2、10、16、31

（3，（色泽＝青绿、根蒂＝硬挺、敲声＝清脆），坏瓜）

可以删除剩余假设空间中的1

（4，（色泽＝乌黑、根蒂＝稍蜷、敲声＝沉闷），坏瓜）

剩余假设空间中无可删除的假设

学习过后剩余的假设为：

4 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝＊

7 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝浊响

22 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝浊响

这就是最后的“假设集合”，也就是“版本空间”。