numpy 数组排序np.sort()、np.argsort()

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numpy 数组排序np.sort()、np.argsort()

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np.sort(a, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None)

将指定轴上的每一个元素都按照从小到大的顺序排列。

Params：

axis：默认是-1，即最大维度，二维数组就是轴1，三维数组就是轴2。kind：排序规则，有三个选项，如下，使用默认的就好 kindspeedworst casework spacestable‘quicksort’1O(n^2)0no‘mergesort’2O(n*log(n))~n/2yes‘heapsort’3O(n*log(n))0no order：指定排序的规则。

举例：

arr = np.array([[7,3,9], [9,0,8]]) np.sort(arr,axis=0) array([[7, 0, 8], [9, 3, 9]])

指定axis=0，把每一列按照从小到大排列。

np.sort(arr,axis=1) array([[3, 7, 9], [0, 8, 9]])

指定axis=1，把每一行按照从小到大排列。

np.argsort(a, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None)

返回的是数组值从小到大排序的索引值。就是把数组升序排序，然后看看各个元素在原来数组中的索引值，看看排在第一小的数在原来数组的哪个位置。形状与传入数组相同。参数使用同上。举例：这里我们举一个简单的例子，万变不离其宗。

ind = np.argsort([4,3,5,6,0],axis=0) ind array([4, 1, 0, 2, 3], dtype=int64)

附图解释。每个数字排序时，它的index也随着数值走。最后返回其原来的index。在这里插入图片描述

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