一、实验目的

1、深入理解贪心策略的基本思想。

2、能正确采用贪心策略设计相应的算法，解决实际问题。

3、掌握贪心算法时间空间复杂度分析，以及问题复杂性分析方法

二、问题描述

假设要在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排。（这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相应于要找的最小会场数。）

算法设计：对于给定的k个待安排的活动，计算使用最少会场的时间表。

输入数据的第一行有1 个正整数k（k≤10000），表示有k个待安排的活动。接下来的k行中，每行有2个正整数，分别表示k个待安排的活动开始时间和结束时间。时间以0 点开始的分钟计。

输出一个整数，表示最少会场数。

数据的逻辑结构：数组begin[1000],end[1000]

物理存储结构：顺序存储结构

数据的基本操作：查找，遍历

六、算法设计

#include

using namespace std;

int main()

{

   int k;

   cin >> k;

   int begin[1000];      //记录会议的开始时间

   int end[1000];        //记录会议的结束时间

   for(int i=0;i

   }

   sort(begin,begin+k);    //排序，最早开始时间

   sort(end,end+k);        //排序，最早结束时间

   int count=0,j=0;

   for(int i=0;i

    j++;  //说明可以当前最早结束的场馆内可以容纳下一个活动,j++更新下一个最早结束点

    else

    count++;//需要多一个场馆

    }

    cout