在线任务和离线任务是指在计算机系统中执行的两种不同类型的任务。

在线任务指需要对实时数据进行处理和响应的任务，它通常需要快速的响应时间，并且需要在处理每个请求时都重新计算结果。一些例子包括实时推荐系统、在线广告投放、聊天机器人等。这些任务需要快速地处理用户请求并返回结果，因此需要高效的算法和架构来实现。

相比之下，离线任务是指在没有实时数据输入的情况下，对大量数据进行批量处理的任务，它通常没有时间限制，可以在后台运行。一些例子包括数据挖掘、机器学习模型训练、日志分析、数据清洗等。这些任务通常涉及到大量的数据处理和计算，因此需要强大的计算能力和存储能力来支持。

在线任务和离线任务的区别在于它们的处理方式和用途。在线任务着重于处理实时数据流，需要实时响应和更新结果，而离线任务则更关注数据的批量处理和分析，通常不需要实时响应，可以在后台运行，处理大量数据。

需要注意的是，有些任务既可以作为在线任务也可以作为离线任务，如数据分析和机器学习模型训练，在实时数据输入的情况下可以作为在线任务来处理，而在离线场景下则可以批量处理大量历史数据。

总之，在线任务和离线任务都是计算机系统中非常重要的任务类型，它们有着不同的特点和用途，需要不同的算法和架构来支持。