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Ucient、Netdraw的安装与使用-----分析人物间的关系和重要性_Coding With you.....的博客-CSDN博客

使用： 

ucinet数据可视化实操--基础操作 - 知乎

s利用GooSeeker分词、Ucient和NetDraw进行社会网络分析 - 资讯 - 集搜客GooSeeker网络爬虫

单模矩阵是一个矩阵,它只具有一种特性模式。例如,它只具有一个最大特征值和一个最大特征向量。

双模矩阵是具有两个最大特征值和两个最大特征向量的矩阵。双模矩阵通常表示数据中存在两个主要的特征或模式。

参考书籍：

目录

Ucinet：

导入excel数据：

 属性数据的计算

 美化网络图：

     中心度

  调节线条粗细

第一种方式：导入excel文件

第二种方式：直接在UCINET的矩阵中操作

第二种方式给一个例子：将表格数据复制粘贴到UCINET中

 生成的数据类型：

导入刚保存的数据：

在UCINET中

选择可视化->NetDraw 

打开NetDraw软件后：如图 

 界面说明：

       得到网络图后，衡量每一个节点的“地位”，是处于中心地位还是边缘地位，也就是中心性。衡量中心性有三个指标，分别是度数中心性（degree），中间中心性（betweeness），接近中心性（closeness），这时候看英文就可以了，度数中心性是衡量程度的，中间中心性是衡量相对位置的，接近中心性是衡量距离的。

   度中心性（Degree Centrality）是在网络分析中刻画节点中心性（Centrality）的最直接度量指标。一个节点的节点度越大就意味着这个节点的度中心性越高，该节点在网络中就越重要。

        首先，按照“亲密度”调节线条的粗细

        点击性质（properties）-线条（lines）--尺寸（size）--连接强度（tie strength） 

选择数据--就是我们导入的数据。尺寸的话，可以自己选适合自己图片的。点击apply。

 调节节点的性质：

点击properties--nodes--symbols--size--attribute-based

可以调节节点的颜色、大小、性质等。

调节分为两种：1。手动的改变大小 2、根据之前的属性数据调节，下图所示是选择属性数据修改 

 选择属性的，选择刚算好的degree

点击flash，让ucinet自动的将单元之间的关系可视化呈现。就是箭头所指的黄色闪电状的button ，目的是查看单元格之间的逻辑

最重要的是可以随意调节节点位置