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概述安装一、CUDA 安装(一)CUDA 概述(二)安装
二、Anaconda 安装三、Pytorch安装(一)GPU版本安装方法一方法二
(二)CPU版本安装
概述
PyTorch是一个开源的深度学习框架,提供了各种张量操作并通过自动求导可以自动进行梯度计算,方便构建各种动态神经网络。支持使用GPU/TPU进行加速计算。(Torch中文百科) 2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。2、包含自动求导系统的深度神经网络。(百度百科) Pytorch更多详细介绍参见Pytorch中文百科:Pytorch中文百科 安装 一、CUDA 安装 (一)CUDA 概述安装CUDA视安装的Pytorch版本而定,GPU版本需要安装CUDA,CPU版本无需安装CUDA。 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。(百度百科) CUDA更多详细介绍参见CUDA官网:CUDA官网 (二)安装查看自己电脑显卡驱动版本(若觉得版本过低可到CUDA驱动官网下载自己电脑相应显卡最新驱动版本安装更新驱动) 1、打开NVIDIA Control Panel,点击系统信息 2、然后点击组件就能看到GPU驱动版本(例如我的电脑是CUDA 12.0.133),然后对照CUDA版本对照表 CUDA下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 3、下载完成选择“同意并继续”,然后选择自定义安装选择需要安装的组件,也可以使用推荐安装 1、Anaconda官网下载:https://www.anaconda.com 按需要选择版本下载
4、测试是否安装成功 Win+R进入cmd,输入conda --version,显示如下则安装成功 在线安装 1、打开Anaconda Powershell Prompt,输入conda info --envs,查看安装的环境
显示如下即安装成功 离线安装 1、查看Anaconda或者本地安装的Python版本
结果与在线安装测试结果相同 (二)CPU版本安装参考博主:https://blog.csdn.net/weixin_44904136/article/details/123285884 附: 添加清华源: 在cmd下执行如下语句 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --set ssl_verify false在Anaconda安装文件下找到.condarc文件(一般在C盘用户目录下) 参考: Pytorch最全安装教程(一步到位) cuda11.2安装pytorch——torch.cuda.is_available()=false 电脑配置cuda11.3+cudann+torch踩坑,详细版 2021.08.26学习内容 Win10+GeForce GTX1650安装NVIDIA显卡驱动及CUDA11.4+cuDNN8.2 |
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