2301_81671120: 大佬您好！请问使用了您的解决办法之后程序报错NotImplementedError: Conversion 'py2rpy' not defined for objects of type ''，这应该怎么解决呢

白色纯度: 个人理解：model就是未知分布p(x)，需要通过采样拟合。但是需要满足 p(x) < M* q(x)，代码中的 L_gauss其实就是 q(x) ，p(x) 设计为两个正态分布的加权平均，为了满足拒绝采样的条件而已。 [code=python] import numpy as np import seaborn as sns import math class Rejection_Sample(object): """ n: 采样样本数量 k: 拒绝采样中的 M, 常数 model：需要拟合的分布 """ def __init__(self, sample_number, k_constant, p_distribution): self.sample_number = sample_number self.k_constant = k_constant self.p_distribution = p_distribution self.sample=self.rejection_sample() def q_function(self, miu=1.4, sigma=1.2): sample_function_list = np.random.normal(miu, sigma, self.sample_number) # 采样函数 q_gauss_density = 1 / (math.sqrt(2 * math.pi) * sigma) * np.exp(-np.power((sample_function_list - miu), 2) / (2 * sigma ** 2)) # 上限函数 return sample_function_list, q_gauss_density def rejection_sample(self): sample_function_list, q_density = self.q_function() sample_result=[] count=0 [/code]

sjwlovecy: 删除了还是不行啊，不知道什么原因

qq_34595138: 大佬你的/build.sh文件中写的命令都是怎么写的？

qq_42954817: wos里有个scie，能搜索到就是sci，也就是高质量期刊，其他都不算