根据TIOBE（开发语言热度排行榜）显示，Python编程语言仅次于Java和C语言，占据排行榜第三的位置。Python被越来越多的企业以及编程工作者采用。那Python都有哪些应用，学习完成Python后能从事哪些方面的工作呢？

　　相信大家通过《什么是Python》《Python发展历程》对Python已经有了一定的了解。本文主要和大家分享Python的应用领域以及Python开发工程师可以从事的工作方向。

　　Python的应用 　　首先我们来了解一下Python的能力，通过他的能力我们能更好的理解学习Python后的就业方向。 　　1、系统编程：Python提供大量可用API，能方便进行系统维护和管理。在Linux系统下，Python是非常标志性的语言之一，是目前很多系统管理员的理想编程工具。（目前Linux系统默认的Python版本为Python2.x版本，Python2.x版本与2020年1月1日停止维护更新，建议大家采用Python3版本学习应用） 　　2、图形处理：Python提供PIL、Tkinter等图形库支持，能够非常方便的进行图形处理。 　　3、数学处理：Numpy扩展提供大量的标准数学库接口。 　　4、文本处理：Python提供re模块非常友好的支持正则表达式，还提供了SGML、XML分析模块，目前有许多程序员使用Python进行XML程序的开发。 　　5、数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。 　　6、网络编程：Python提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速的开发分布式应用程序，很多大规模软件开发计划如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛的使用它。 　　7、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。 　　8、多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能够进行二位和三维图像处理，PyGame模块课用于编写游戏软件。 　　9、PYMO引擎：PYMO（Pythonmemoriesoff）是一款运行与SymbianS60V3、Symbian3、S60V5、Android系统上的AVG游戏引擎。 　　10、黑客编程：Python有一个hack的库，内置多种函数。

　　通过这些Python的应用能力，基本已经覆盖了Python的各种应用领域。那具体在职场中，Python开发工作者能从事哪些方便的工作呢？ 　　1、软件开发：Python支持函数式编程和面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作。因此常规的软件开发、脚本编写，网络编程都属于标配能力。 　　2、Web开发：基于Python的Web开发框架非常多，比较常用的有Django、Tornado、Flask等等。其中Python+Django架构是目前Python在Web开发领域应用最为广泛的。 　　3、网络爬虫：Python被广泛应用于爬虫开发，其中Sripy爬虫框架应用非常广泛。 　　4、自动化运维：最初Python的开发主要就是应用于自动化脚本编写，现在Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。 　　5、自动化测试：这也是Python在自动化领域的应用，通过Python开发应用程序实现自动化模拟人工测试的脚本，从而实现高效的自动化测试应用。 　　6、云计算：开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。 　　7、科学计算：随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。 　　8、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。 　　9、人工智能：Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。Python被人们称为是人工智能首选的编程语言。 　　10、游戏开发：很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。 　　与其他编程语言相比，Python从业者的就业方向更加广泛，目前Python在企业中的应用程度逐步扩大，甚至很多在职人群都在逐渐摸索学习Python相关的知识。 　　 　　　　拓展阅读：　　> TIOBE：开发语言排行榜。主要根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎以及Wikipedia、Amazon、YouTube统计出来的数据，只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好与不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。　　>API：Application Programming Interface应用程序编程接口。是预先定义的函数，或之软件系统不同组成部分衔接的约定。目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码。　　>数据库：“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、课共享的、统一管理的大量数据的集合。用户可以对文件中的数据进行增删改查等操作。　　>网络爬虫：也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

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