超级感谢up主7_xun的B站教学视频：适合深度学习小白的CV实战——在AutoDL上租用云服务器跑YOLOv5的全过程

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在GitHub中搜索yolov，点击第一个项目，ultralytics/yolov5

点击第一个项目进入后，master中选择Tags，然后选择v6.0版本

点击Code选择download zip，我下载到了G盘里，下载代码后在pycharm中打开

我选择的是misgpu平台，大家可以打开我的邀请码，一开始可以免费试用一些金额，你自己使用后也可以邀请别人注册，可以领代金劵。

MistGPU - 深度学习雾计算平台

在这里我已经创建好了一个服务器，短租了1小时试用。

或者也可以试用AutoDL，我看好多人都推荐这个平台。

选择框架，使用pytorch1.7.0

这样就租好了一个短期服务器

我一直用的是社区版，刚刚又重新下载了专业版，教程可以参考下面的博文。

pycharm官网下载：下载PyCharm：JetBrains为专业开发者提供的Python IDE

博文参考：

关于 Pycharm专业版 安装教程，简单好用_pycharm专业版安装教程_Enovo_Dream的博客-CSDN博客

学生可以申请学生认证免费使用专业版一年的时间，学生认证可参考：

学生免费获取PyCharm专业版_pycharm专业版学生免费吗_一只大鸽子的博客-CSDN博客

申请通过了之后激活即可，我的已经激活过了，到5月份过期。

进入SSH连接界面后输入host，端口号和username，都可以在服务器平台找到

填入对应信息即可

输入密码，密码为租用服务器时自己设置的

设置服务器中Python的位置和自己文件在服务器中的位置，服务器中Python的位置可以在服务器明令行中输入which Python指令得到

最后连接成功！

连接失败

原因：没有安装ssh server服务

如何进行安装：

(2条消息) windows10开启ssh_windows10 ssh_mutouren123xixi的博客-CSDN博客

安装后到服务页面启动open ssh server服务

重新输入连接命令

继续输入密码

连接成功！

上传本地的zip

在服务端出现上传的文件，上传成功

打开服务器终端

输入 unzip yolov5-6.0.zip

解压成功

跳转到yolov5文件夹：cd yolov5-6.0

输入 pip install -r requirements.txt，安装模型检测需要的各种包

我们要对如下bus图片进行检测

输入命令python detect.py --source data/images/bus.jpg，耐心等待训练过程即可

我在这一步遇到了AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘错误

(3条消息) AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘_几何量测量技术的博客-CSDN博客

(4条消息) vim 保存只读文件的修改_vimbaocunbianjidezhiduwenjian_花括号的博客-CSDN博客

重新输入训练命令后，训练成功！结果保存在detect文件夹下的exp4中

找到对应图片，可以发现已经完成训练并出现预测结果。

还是使用上传图片的方法在xshell中进行视频的上传

输入python detect.py --source data/videos/test.mp4 命令进行训练，如下所示训练结束，结果保存在该文件夹中，由于编码问题不能在云服务器中进行查看视频，我们把视频下载到本地进行查看

可以看到视频已完成检测

成功！！！