Nianianla: 有可能是数据列有周期性，用SARIMA选择不同是周期可能会有比较好的预测结果

望舒剑鞘: num_layer=2的那张图清晰明了，多层情况下句子每个单词的信息传递方式画得很清楚，感谢博主！

2201_75931031: 你好，在导入命名空间Agilent.SignalStudio.N7617的时候出现报错no module named Agilent，该怎么解决

Flame♡: 博主，在 [code=python] #### Step 3 差分转平稳 def stationarity(timeseries): #平稳性处理（timeseries 时间序列） ## 差分法,保存成新的列 diff1 = timeseries.diff(1).dropna() # 1阶差分 dropna() 删除缺失值 diff2 = diff1.diff(1) #在一阶差分基础上再做一次一阶差分，即二阶查分 ## 画图 #diff1.plot(color = 'red',title='diff 1',figsize=(10,4)) #diff2.plot(color = 'black',title='diff 2',figsize=(10,4)) ## 平滑法 rollmean = timeseries.rolling(window=4,center = False).mean() ## 滚动平均 rollstd = timeseries.rolling(window=4,center = False).std() ## 滚动标准差 ## 画图 #rollmean.plot(color = 'yellow',title='Rolling Mean',figsize=(10,4)) #rollstd.plot(color = 'blue',title='Rolling Std',figsize=(10,4)) return diff1,diff2,rollmean,rollstd [/code] 这个处理后，除了diff1，diff2，rollmean，rollstd的开头元素都是nan呀？我在主程序里强制不用diff1，在用diff2做平滑检验的时候就会报错，这个该怎么解决呢？

sabrinatxy: 请问chartevent中 Compression device # 1这个项目是什么意思啊