百分比误差

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百分比误差

2024-04-16 21:58| 来源: 网络整理| 查看: 265

百分比误差

近似值与精确值的差异, 以精确值的百分比表达。

比较近似值与精确值

"误差": 精确值减近似值。不理正负号。

例子:估计有 260个人,但来了 325个人。 260 − 325 = −65,不理 "−" 号,所以误差是 65

"百分比误差":把误差以精确值的百分比来表达 …… 所以除以精确值,再转换为百分比:

65/325 = 0.2 = 20%

百分比误差是近似值和精确值的比较。去阅读百分比差异、百分比误差、百分比变化了解更多。

怎样计算

这是计算百分比误差的方法:

一、计算误差(把两个数相减),不理负号(如有)。 二、用误差除以精确值(得到小数) 三、转换为百分比(乘以 100,然后加 "%" 符号) 公式

这是 "百分比误差" 的公式:

  |近似值 − 精确值|   × 100% |精确值|

("|" 符号的意思是绝对值,所以负数变成正数)

例子:我以为 70个人会来听演唱会,但来了 80个人!

|70 − 80| |80| × 100% = 10 80 × 100% = 12.5%

我的误差是 12.5%

例子:报表说停车场可以停 240辆汽车,但我们只数了 200车位。

|240 − 200| |200| × 100% = 40 200 × 100% = 20%

报表有 20% 的误差。

我们也可以用理论值(如果是众所周知的),而不用精确值。

例子:大山做实验来测量苹果下落 2米需要多少时间。

理论值(基于物理公式)是 0.64秒。

但大山的实验结果是 0.62秒,是个近似值。

|0.62 − 0.64| |0.64| × 100% = 0.02 0.64 × 100%   = 3%(精确到最近的 1%)

所以大山的误差只是 3%。

不用"绝对值"

我们也可以在这个公式里不用"绝对值"。答案便会是正数或负数。有时这是有用的。

近似值 − 精确值  × 100% 精确值

例子:天气预报会下 20毫米雨,但结果下了 25毫米。

20 − 25 25 × 100% = −5 25 × 100%   = −20%

气象台错了 −20%(预测太低了)

 

测量

用的仪器不是绝对精确的!

我们可以用百分比误差来估计测量的可能错误。

例子:你测量了植物的高度为 80厘米(到最近的厘米)

其实你的误差可能最大是 0.5厘米(植物的高度可能是在 79.5 和 80.5厘米之间)

你的百分比误差是:

0.5 80 × 100% = 0.625%

(我们不知道精确值,所以我们除以测量值。)

去测量的误差了解更多。

 

  Percentage Difference Percentage Index


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