接触Deep Learning也有一段时间了，在使用的过程中，有一点特别不舒服，那就是很多常用的应用只在windows/mac下有，但是为了使用CUDA的性能和深度学习框架的兼容性最好，必须使用Linux（Ubuntu）。

如此导致我不得不来回切换两个系统，在windows下日常工作+游戏，在linux下深度学习。

偶然在网上了解到windows在最新的insider版本20145版本推出了支持GPU加速的WSL2完整linux内核容器，使用DX12传递GPU到WSL中，可使windows和linux并存并且完全支持CUDA！

Figure 1. CUDA on WSL Overview

本人大喜，赶紧折腾起来，来来回回折腾了三遍，总耗时几天，总算是搞定了，分享一下。

首先是抄一下windows官网的WSL2文档WSL2

Windows Insider SDK支持运行现有的ML工具