学习ArcGIS如何少走弯路,看这篇就对了! |
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2023年春季 ArcGIS景观设计应用工作坊 又双叒来了! 本期课程是《风景园林》杂志与JSTUDIO合作举办的 第三期,课程内容在往期的基础上进行了调整: 新增应用篇板块内容 # 在GIS辅助下的MAPPING绘图 # MAPPING研究案例 # CycleGAN图像处理 增加2个课时内容 由15课时→17课时 课程体系更加完善! 从入门到应用不再是难题! 更有老学员全程跟听福利! 一次购买即享无限次重听! 更 充实的教学内容! 更 合理的课程安排! 更 自由的学习时间! 更 高效的师生交流! 主办机构: JSTUDIO RESEARCH LAB 北京《风景园林》杂志社有限公司 01 什么是GIS? 地理信息系统(GIS)是用于 收集、管理和分析数据的框架,它扎根于地理科学,集成了许多类型的数据。 它分析空间位置,并利用地图和3D场景将各层信息可视化。凭借这种独特的功能,GIS可以揭示对数据的更深刻见解,例如模式、关系和情况,从而帮助用户做出更明智的决策。 实际上,来自各个领域的成千上万个机构组织都在使用GIS制作地图,用以在世界范围内进行通信、执行分析、共享信息并解决复杂问题。这正在改变世界的运作方式。 02 我们能用GIS做什么? 使用GIS阐明与地理数据相关的问题,并用MAPPING表达问题。比如下图利用地图和可视化将当今的环境不平等与红线政策联系起来。 2. 监控变化 一张地图能揭示无穷的信息,下图展示了人类如何影响我们逐渐变暖的星球,并分享我们可以做什么来创造一个更加可持续的未来。 3. 管理和回应 GIS提供实时的态势感知。例如下图有助于我们了解新冠肺炎的传播和疫情的全球影响。 4. 进行预测 使用GIS对一些重要事件进行预测。下图揭示了沿海社区如何受到海平面上升的影响,并探索了可以帮助我们预测和准备洪水的数据。 5. 设置优先级 GIS有助于根据空间分析设置优先级。通过分析土壤健康状况,农民可以确定何时何地种植某些作物从而最大限度地提高产量,同时最大限度地减少环境影响。 6. 了解趋势 GIS可以帮助我们深入解析无法通过表格呈现的数据。下图展示了鸟类的数量和迁徙路线。 向下滑动查看 03 GIS如何工作? GIS技术将地理科学与工具用于理解和协作,帮助人们达成一个共同的目标:从所有类型的数据中获得有价值的信息。 1 地图 地图是您要使用的数据层以及进行分析的地理容器。GIS地图可以轻松共享并嵌入到应用程序中,几乎每一个地方的每一个人都可以访问。 2 数据 GIS使用空间位置集成了许多不同种类的数据层。大多数数据具有地理信息。GIS数据包括链接到电子表格和表格的图像,要素和底图。 3 分析 空间分析使您可以评估适用性和能力,估计和预测,解释和理解等等,从而为您的见解和决策提供新的视角。 4 互联 GIS应用程序与其他技术的互联,能更好地完成工作并将 GIS 带入每个人的生活。GIS 应用程序可以与很多其他的软件结合使用,以达到最好的数据分析、效果呈现等目标。 04 课程优势 专门针对风景园林相关专业学生/设计师们推出的整套ArcGIS软件课程; 兼顾方案设计与表达、学术科研、竞赛作品集等多个使用场景; 从基础到进阶,手把手带你掌握ArcGIS的常用功能和空间分析方法; 由两位专业且经验丰富的讲师共同带队,1个半月的时间就能掌握一项实用硬核技能。 通过本次课程,你将获得: GIS小白上手必备基础技能 ——ArcGIS基础操作与功能详解,尤其风景园林应用部分; 景观研究辅助包 ——地形、水文、城市以及景观评价分析方法和实现步骤; 快人一步必杀技 ——GIS辅助下Mapping制图与表达方法。 05 课程安排 2023年4月8日(周六)~5月20日(周六)每周六、日晚20:00-21:30,五一劳动节期间休息不上课,线上教学,共9次课(17课时)。 06 立即报名 07 课程提纲 课程整体分为五个部分: 基础篇、地形篇、城市篇、景观篇、应用篇,五个部分在各有主题的基础上难度与操作复杂程度逐步推进,能够帮助学员由浅入深地学习、了解软件。 基础篇 主要讲解ArcGIS软件的操作原理、基础知识、数据下载等内容,为后续操作打下基础; 地形篇 以地形分析、水文分析为主题,主要练习对矢量数据、栅格数据的基础编辑; 城市篇 以城市分析为载体,在操作上过渡为复合操作,同时更加注重操作逻辑; 景观篇 以复杂的景观评价分析为例,融合之前所学课程的各类操作,根据操作逻辑,完成复杂的叠加分析。 应用篇 将讲解如何将GIS软件中的图纸应用在Mapping过程中,成为图纸表达的重要组成部分。基 础 篇 (共6课时) 课时 1:GIS软件介绍及基础操作 软件安装、设置及介绍 工具栏与界面介绍 新建文件,数据导入和管理 ArcGIS中的数据类型讲解课时 2:地理空间数据与坐标系 坐标系概念讲解 地理空间数据在ArcGIS中的投影与转化 地图的地理配准 栅格数据校准(Georeferencing工具) 矢量数据校准(Spatial Adjustment工具)课时 3:数据的获取 矢量数据与栅格数据概念讲解 矢量数据的获取:使用OSM提取制作场地shp 搜索与下载shp数据技巧 栅格数据的类型 DEM数据的获取 (国内、全球)课时 4:GIS数据表的编辑 字段的概念与设置 表数据的编辑,合并,筛选,转化 基于字段信息的图表可视化 示例一:地图分级显示课时 5:矢量数据的分析与处理 Geoprocessing,Select工具概述 数据裁切:Clip, Export Extent 数据合并:Union, Merge, Dissolve的区别 缓冲区:Buffer 数据选择:Select by Attribute/Location课时 6:GIS的制图与出图 页面和打印设置 图层显示样式和标注 添加比例尺及调整 矢量数据图例制作及调整地 形 篇 (共5课时) 课时 7:基础地形分析 DEM数据的高程分析与表达 坡度、坡向分析 GIS数据生成三维地形模型课时 8:基于DEM的径流分析 Hydrology工具概述及原理 流向分析,流量计算:Direction,Accumulation 径流提取 Stream link 流域划分 Watershed 径流流量分级 Stream Order课时 9:基于SWAT的流域淹没分析--GIS的制图与出图 使用ArcGIS的插件ARCSWAT可以更加准确便捷地完成流域分析 流域分析 径流网络建立 汇水点分析课时 10:雨洪安全格局分析 基于地形数据,土地类型,水文气象数据,运用ARCGIS空间分析和SCS水文模型,模拟极端降雨的雨洪淹没区和雨洪廊道,建立雨洪安全格局。 原理:SCS水文模型 流域分析及数据准备 用地类型与下渗系数 水量计算课时 11:基于径流分析机器学习应用 机器学习cycleGAN运作原理 径流分析与机器学习的结合 cycleGAN操作城 市 篇 (共2课时) 课时 12:基于landsat数据的用地解译 Landsat下载及波段组合 非监督分类解译用地类型 NDVI植物覆盖率分析课时 13:区域规划尺度城市吸引力分析 在区域规划中,我们往往需要根据都市圈中不同城市的经济情况、城市面积、城市间距离等因素来判断城市间的互相影响,本节将为大家介绍城市间吸引力分析的做法。 城市吸引力指标计算 城市间点距离计算 城市点坐标转换 最大吸引力城市分析景 观 篇 (共2课时) 课时 14:土地生态敏感性分析 土地生态敏感性评价是分析区域生态安全的重要方法之一,本节将为大家讲解如何进行生态敏感性分析,同时介绍利用现有学术研究成果进行图像可视化分析的通用方法。 敏感性评价方法 重分类 加权叠加分析课时 15:生态安全格局分析 生态安全格局是利用指示生物,根据其生态习性,以及根据土地利用,海拔,坡度等因素对物种运动的影响进行空间分析,得到单一物种生态适宜性评价。通过对多种物种分析与调研,从而叠加,得到综合生物安全格局。 指示物种的选择 栖息地适宜性评价 欧氏距离 栅格计算器实现权重计算应 用 篇 (共2课时) 课时 16:在ArcGIS软件辅助下的Mapping绘图应用 了解常见绘图元素及特殊的Mapping形式 能够分析图纸整体信息在本单元中,我们需要了解Mapping是什么以及Mapping可以用来干什么,通过梳理Mapping在设计学中应用的发展脉络以及不同的案例学习树立Mapping是一种描述思考过程的方式以及表现的媒介工具。 通过研究Mapping的基础元素——点、线、网格、图样变化、矢量、填充、删格图像以及颜色从构成上拆解一张完整的mapping,并且能够针对对应的表现信息选择合理的基础元素。在此基础上,通过学习不同的mapping表现形式,能够看懂一张别人所绘制的mapping,先进行元素拆解之后再综合性的叠加不同元素得到图纸最终表现的信息。 课时 17:Mapping研究案例 以同一场地不同Mapping信息进行案例学习08 课程导师 李静芸 J’STUDIO 方案导师 Harvard GSD MLA IAP硕士 TINA J’STUDIO 方案导师 UCL MArch Urban Design硕士 09 授课方式及费用 授课方式: 线上直播授课,含录屏与微信群答疑辅导 课程费用: 17课时 (新增2课时)加量不加价 2023年4月1日前报名享受 2人拼团可长期享受 团报价1299元/人 老学员福利: 注:以上优惠不同享,活动解释权归主办方所有 10 报名及咨询 【课程咨询】 J’Studio后台酱 风景园林小编 工作时间:周一至周五 09:00-11:30 / 13:00-17:30 微信编辑李梓瑜 师青霞 内容提供JSTUDIO 审核曹娟 声明 如需转载请与后台联系 欢迎转发返回搜狐,查看更多 |
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