在这篇文章中，我们将研究在R编程语言中对数据进行标准化、最小-最大标准化、Z-分数标准化和对数转换的各种技术。

让我们安装并加载所需的软件包。同时创建一个数据帧作为样本数据集。

输出 :

让我们看看缩放之前的数据摘要。从输出中我们可以看到，每个变量/特征都有不同的取值范围（可以从最小值和最大值中推断出来），因此需要进行缩放以使数值在一个固定范围内。

输出:

这种技术将数值重新划分为0和1之间的范围。同时，数据最终具有较小的标准偏差，这可以抑制异常值的影响。

示例 ：让我们写一个自定义函数来实现最小-最大归一化。

最小-最大归一化

这就是最小-最大归一化的公式。让我们使用这个公式并创建一个自定义的用户定义的函数，minMax，它一次接收一个值并计算缩放值，使其位于0和1之间。这里new_max(A)是1，new_min(A)是0，因为我们试图在[0,1]范围内缩小/增加值。

这有助于很好地处理异常值，并在整体上抑制它们。