客流可以反映门店所处地段的好坏，好的客流说明附近可能有吸引人流的店铺设施。

转化率是零售分析中最重要的指标之一，是衡量商店绩效水平的头号指标。对于不同行业，这个指标的表现也不同。

对于便利店、超市、餐馆来说，一般顾客都有明确目标，转化率会很高；而对于百货商店、精品店来说，顾客进店往往没有明确购物目标，转化率会比较低。

因此不同业态、不同品类的分析基准会很不一样，要具体而定。

平均客单价说明了单个客户在门店的消费，长期来看可以反映店员的销售能力，也能反映门店的管理培训能力。

线下门店客流统计实际上不是今天才开始做，商家很早就已开始尝试。局限于当时的技术，曾经出现过各种各样的统计手段。

比如这样手动的：缺点是店员太累。

用闸机来计数的：缺点是顾客体验很差，而且会把一群人算成一个人。

还有用红外的：缺点也是容易把一群人算成一个人，而且分辨不出是物品还是人。

目前，相对比较先进和成熟的统计技术是利用视频来分析。

我们现在已经可以从视频画面中识别哪些是顾客，哪里是店内区域，哪里是店外区域，从而准确判断入店。

对客流指标的采集和分析，最终都是为了提升销售额，客流有几种常用的使用场合。

例如当商家做了一个营销活动，我们可以观察活动期间的客流入店量相比平时上升多少。活动带来的增量客流和销售额是多少，转化率和客单价是上升还是下降。

多次活动后，我们可以了解哪些活动会带来更多客流，哪些活动会提升转化率，哪些会提升客单价。在将来设计活动安排的时候，能够更有针对性的去设计。

由于门店的人手限制，而店员同时接待的能力也有限。所以，当我们能够根据历史的客流数据预测到可能接下来的节假日会有比较高的客流，那么就可以考虑想办法更改排班，增加人手，尽量保证在高峰的日子里能有正常的转化率。

同样，在每天的不同时段，也有不同的客流模式。

工作日和周末的客流高峰时段也是不一样的。如果商家能够针对可预见的高峰时段调整排班，将最多最好的人手配置在高峰时段，也能提升转化率。

客流和转化率结合起来，可以了解门店地理位置的好坏。

如果一家门店平日的客流一直不好，转化率也不高，在经过对门店人员的能力培训提升，或者更换人员、更改货品陈设等等各种尝试之后，仍然处于双低的状态，说明这间门店的地段可能有问题，可以考虑换址。

门店的销售额与门店的客流量和转化率息息相关。为了能够将大量连锁门店的数据统一到一个平台上进行分析，以往企业都需要自建数据中心，部署昂贵的服务器、存储设备和网络设备来存储分析数据。

而现在可以将此交给专业的客流系统供应商，商家可以省去自建数据中心的投资和运维烦恼。

开域新零售可以为零售客户提供全面的客流统计和分析服务，帮助客户打通线上线下，实现全渠道拉新、留存、互动、转化，培养用户对品牌的忠实度。

1、开域新零售利用线上、线下行为识别和分析技术，帮助零售品牌门店更准确地洞察客流数据。在布设的品牌门店中，进店客流的识别准确度稳定在95%以上。

2、开域新零售可以洞察门店客群的真实画像，比如进店顾客的年龄、性别以及收入水平；TA是新顾客，还是老顾客，多久来光顾门店一次，以及平时所关注的品牌和媒体等。

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