标签：Python，pandas库，openpyxl库

本文展示如何使用Python将Excel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见的任务，手工操作非常简单。然而，如果文件包含大量数据和许多类别，则此任务将变得重复且繁琐，这意味着我们需要一个自动化解决方案。

库

首先，需要安装两个库：pandas和openpyxl。在命令提示行中使用pip命令来安装：

pip install pandas openpyxl

pandas库用于处理数据（本文中是筛选），openpyxl库用于创建新的Excel文件。

示例文件

你可以到知识星球App完美Excel社群下载示例文件，或者自己简单地创建一个。

将示例文件直接读入pandas数据框架：

图1

该数据集一些家电或电子产品的销售信息：产品名称、产地、销售量。我们的任务是根据“产品名称”列将数据拆分为不同的文件。

基本机制很简单：

1.首先，将数据读入Python/pandas。

2.其次，应用筛选器将数据分组到不同类别。

3.最后，将数据组保存到不同的Excel文件中。

筛选数据

在pandas数据框架中筛选数据很容易。有几种方法，但我们将使用最简单的一种。

假设我们想通过选择所有空调销售来筛选数据，如下所示。

图2

查找分类

接下来，我们需要从数据中提取类别，它们基本上是产品名称列中的值。可以简单地返回该列中的所有唯一值。

图3

拆分Excel工作表为多个工作表

如上所示，产品名称列中的唯一值位于一个数组内，这意味着我们可以循环它来检索每个值，例如“空调”、“冰箱”等。然后，可以使用这些值作为筛选条件来拆分数据集。最后，可以将每个数据集保存到同一Excel文件中的单独工作表中。

图4

图5

使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿

如果需要将数据拆分为不同的Excel文件（而不是工作表），可以稍微修改上面的代码，只需将每个类别的数据输出到自己的文件中。

图6

图7

注：本文学习整理自pythoninoffice.com，稍作修改，供有兴趣的朋友学习参考。