Python数据分析(二) |
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Python数据分析(二)
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单折线图往往不能对两个或者多个事件在同一段时间的比较情况，那么就需要在一张折线图上绘制多条折线。其基本思路就是设置多个y值对应一个x值，就能反映出在同一段时间的不同事件的变化趋势和比较。 1、函数介绍 plt.legend()当有多个折线图时需要对每个折线图设置图例，来注释它们分别代表什么 ()内的参数为设置的信息，如果是汉字，需要使用matplotlib中的font_manager进行汉化,同时可以用loc='uper left'将图例设置在左上方，默认是右上方 plt.grid()在窗口里绘制网格，更容易观察 ()里面可以写alpha=0.8 用alpha来设置网格透明度 plt.plot()用于拟合点和绘制线，相当于根据点绘制直线 ()里面的参数可以有label是设置拟合的每一条曲线代表的是什么，marker设置对描点的点进行标记，markersize设置大小，linestyle可以设置线条的形式，一般有":","--"等形式 2、实战演练某涛性男子在30岁时，统计了自己和同桌阿彬从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量。在一个图中绘制出两个人的交友折线图，比较两个人的交友社交能力，同时分析每年交女(男)朋友的数量走势。阿涛和阿彬的交往女(男)朋友数目如下： 阿涛：[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] 阿彬：[1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 老规矩，上代码： # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 设置字体 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYHL.TTC") # 设置X,Y的范围 x = range(11,31) y_1 = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1] y_2 = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] # 设置图形大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 绘制图像 label 设置标签 color设置颜色 linestyle 设置线条 linewidth 设置线条粗细 alpha设置透明度 plt.plot(x, y_1,label='阿涛交往女(男)朋友数', color='red', linestyle=':', marker='.', markersize=5) plt.plot(x, y_2,label='阿彬交往女(男)朋友数', color='black',linestyle='--', marker='.', markersize=5) # 设置X刻度 _xtick_labels = ['{}岁'.format(i) for i in x] plt.xticks(x, _xtick_labels, rotation=45, fontproperties=my_font) # 设置X，Y轴标签 plt.xlabel('年龄', fontproperties=my_font) plt.ylabel('朋友个数', fontproperties=my_font) plt.title('在11岁到30岁每年交往女(男)朋友的数目', fontproperties=my_font) # plt.yticks(range(0,9)) 设置网格单位间距 # 绘制网格 plt.grid(alpha=0.8) # alpha调整网格透明度 # 添加图例 先写label参数 再用plt.lenged() plt.legend(prop=my_font, loc='upper left') # 显示中文设置prop参数 loc='upper left'将图例移到左上方 # 展示图形 plt.show()运行结果如下：
程序分析：因为要显示汉字，所以要导入matplotlib中的font_manager模块进行汉化显示汉字。然后设置x轴范围为11-31，range函数含头不含尾，包含11不包含31，即为11-30岁，默认间隔1取值。然后键入y值即阿彬和阿涛的在11-30岁每年交往的女(男)朋友数，设置显示窗口大小，清晰度。分别对阿彬和阿涛的交友曲线进行拟合，然后对x轴进行设置，分别设置图例，通过plt.legend函数来显示，因为有汉字要调用自己电脑带的字体，loc=‘uper left’将图例设置在左上方。对串口绘制网格，设置透明度，最后显示图形，即可完成对阿彬和阿涛的交友数分析。通过折线图对比可以看出阿涛在24岁时正值风华年貌，桃花正盛；阿彬在11岁到30岁平平无奇，交往对象比较固定；综合来看阿涛是个海王，阿彬可能比较老实！你们觉得呢？ 绘制三条四条以及多条折线图的方法与两条一致，即设置多个y值与x对应，分别拟合设置图例即可。 总结本篇文章主要介绍了如何在一张图像中绘制多条折线图进行比较，来进行总体判别与趋势观察。同时结合了实战来进行讲解，对阿彬和阿涛的交往女(男)朋友数进行了比较，给广大男女性朋友择偶提供了分析的方法和技巧。元芳，你怎么看？ |
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